Bezserwerowe przetwarzanie danych z Dataflow

Nowoczesna inżynieria danych wymaga szybkiego i niezawodnego przetwarzania ogromnych zbiorów danych bez obciążeń związanych z zarządzaniem złożoną infrastrukturą serwerową.Ten kurs tekstowy wprowadza Cię w moc przetwarzanych danych bez serwera za pomocą Dataflow. Dowiesz się, jak projektować, pisać i wdrażać skalowalne potoki danych, które obsługują zarówno historyczne dane wsadowe, jak i dane przesyłane strumieniowo w czasie rzeczywistym.Zrozumienie podstawowego modelu programowania Apache Beam umożliwi przejście od ręcznej obsługi danych do zautomatyzowanych przepływów danych o poziomie produkcyjnym. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje przetwarzania danych bez serwera i architektury rurociągów. - Twórz potoki wsadowe, aby czyścić, przekształcać i ładować duże zbiory danych historycznych. - Zaprojektuj potoki strumieniowe do przetwarzania kanałów danych w czasie rzeczywistym z oknami i wyzwalaczami. - Napisz kod rurociągu wielokrotnego użytku za pomocą Apache Beam SDK. - Skonfiguruj i monitoruj wykonanie, skalowanie i alokację zasobów rurociągu. - Zastosuj najlepsze praktyki obsługi błędów, debuggowania i optymalizacji wydajności rurociągu. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i podstaw projektowania rurociągów, zanim przejdzie do praktycznej budowy ruropływów zarówno dla scenariuszy strumieniowych wsadowych, jak i w czasie rzeczywistym.Będziesz postępować poprzez pisemne wyjaśnienia, awarie architektoniczne i ćwiczenia z kodem strukturalnym. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, analityków i programistów, którzy chcą nauczyć się przepływów pracy bezserwerowych; nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Dataflow.Zacznij budować skalowalne, bezserwerowe potoki danych już dziś.