Python Programming for Data Science: A Fast-Track Guide (dalam bahasa Inggris).

Ilmu data sangat bergantung pada Python, tetapi untuk memulainya tidak memerlukan pengalaman rekayasa perangkat lunak bertahun-tahun. Kursus ini menyediakan jalur langsung, terstruktur untuk menguasai keterampilan pemrograman yang diperlukan untuk bekerja dengan data. Anda akan beralih dari menulis skrip dasar ke memanipulasi dataset dengan percaya diri. Dengan belajar bagaimana struktur kode Anda dengan bersih dan menggunakan perpustakaan data modern, Anda akan membangun dasar yang kuat untuk analisis data atau perjalanan machine learning. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti sintaks inti Python, jenis data, dan struktur aliran kontrol. - Konfigurasi lingkungan pengembangan bersih menggunakan alat lingkungan virtual modern. - Terapkan tip tipe Python untuk menulis kode dokumentasi mandiri yang dapat dibaca. - Manipulasi dan bersih datasets efisien menggunakan perpustakaan dataframe modern. - Menganalisis dan memvisualisasikan pola data untuk mengekstrak wawasan yang berarti. - Tulis tes dasar menggunakan pytest untuk memastikan pipa data Anda berjalan dengan aman. Kursus ini dimulai dengan konsep dasar pemrograman dan terminologi sebelum beralih ke teknik manipulasi data praktis. Anda akan berkembang melalui penjelasan tertulis, kode walkthrough, dan latihan konseptual yang dirancang untuk memperkuat pembelajaran Anda. Kursus ini dirancang untuk pemula mutlak untuk pemrograman dan ilmu data, tanpa pengalaman pemrogramasi sebelumnya yang diperlukan. Mulai perjalanan Anda ke ilmu data hari ini dan membangun keterampilan Python yang praktis dan modern.