Прикладная наука данных для аналитиков данных

Аналитики данных часто достигают потолка, когда стандартной отчетности уже недостаточно для принятия стратегических бизнес-решений. Переход в науку данных позволяет предсказать будущие тенденции и обнаружить скрытые закономерности, а не просто объяснить прошлое. Этот текстовый курс ликвидирует разрыв между традиционным анализом данных и современной наукой о данных. Вы узнаете, как готовить сложные наборы данных, создавать основные модели машинного обучения и использовать продвинутые библиотеки для извлечения полезной информации. К концу этой программы вы сможете с уверенностью применять статистическую точность и логику предсказания к любому проекту, основанному на данных. Что вы узнаете: - Понять основные различия между анализом данных и рабочими процессами науки данных - Применять современные библиотеки данных для эффективного манипулирования данными и очистки - Создание и оценка регрессионных и классификационных моделей для решения общих бизнес-проблем - Практика методов инженерии особенностей для повышения точности и актуальности модели - Изучите основы быстрого проектирования для автоматизации документации данных и генерации кода - Внедрение передовой практики в области представления данных и доведения технических результатов до сведения заинтересованных сторон Курс начинается с основных терминов и жизненного цикла науки данных, а затем переходит к практическим методам моделирования и оценки. Вы пройдете письменные объяснения и упражнения на основе кода, предназначенные для укрепления практического применения в профессиональной среде. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных и профессионалов, желающих расширить свой технический инструментарий; предыдущий опыт работы с данными не требуется. Начните свое путешествие в мир предсказательного анализа сегодня.