Fondamenta di Python Data Science, Machine Learning e AI Generativa

Il panorama dei dati e dell'intelligenza artificiale sta cambiando rapidamente, combinando l'analisi statistica tradizionale con la potenza dei moderni modelli linguistici di grandi dimensioni. Per rimanere all'avanguardia, hai bisogno di una comprensione coesa di come la scienza dei dati, il machine learning e l'AI generativa lavorano insieme. Questo corso basato su testo ti guida dai principi fondamentali dell'analisi dei dati con Python alla costruzione di modelli predittivi e all'implementazione di pattern di AI generativa. Leggendo spiegazioni chiare e strutturate e lavorando su esempi di codice pratici, svilupperai la fiducia necessaria per analizzare set di dati e sfruttare le moderne tecnologie AI. Cosa imparerai: - Apprendi i concetti fondamentali di programmazione Python, le strutture dati e la configurazione di ambienti moderni. - Analizza e pulisci set di dati complessi usando moderne librerie di dataframe e metodi statistici. - Costruisci e valuta modelli classici di machine learning per compiti di classificazione e regressione. - Comprendi i meccanismi delle reti neurali, del deep learning e le basi del deployment di modelli. - Esplora i fondamenti dell'AI generativa, i pattern di prompt engineering e i concetti di generazione aumentata dal recupero (RAG). - Esercitati a scrivere codice Python pulito e pronto per la produzione con esercizi pratici basati su testo. Inizierai con la terminologia essenziale e i concetti matematici fondamentali prima di passare passo dopo passo alla manipolazione dei dati, agli algoritmi di machine learning e, infine, alle moderne architetture di AI generativa. Progettato specificamente per i principianti, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente di programmazione o scienza dei dati. Inizia a leggere oggi per sbloccare le competenze necessarie per il moderno panorama dei dati guidato dall'AI.