Hadoop ve Spark ile Büyük Veri Mühendisliği Temelleri

Küresel veri hacmi büyümeye devam ederken, kuruluşlar bilgiyi ölçeklendirmek ve analiz etmek için güçlü veri boru hatlarına güvenmektedir. Bu büyük veri akışı nasıl yönetileceğini anlamak modern teknolojinin en değerli becerilerinden biridir.\n\nBu metin tabanlı kurs, büyük veri mimarisinin mutlak temellerinden ilk ölçeklenebilir işlem boru hatlarını inşa etmeye kadar sizi yönlendirir. Dağıtılmış hesaplamanın net, kavramsal bir anlayışını elde edecek ve endüstri standart araçları kullanarak veri kümelerini işlemek, sorgulamak ve akışı yapmak için kod yazmayı öğreneceksiniz.\n\nNe öğreneceksin:\n- Temel büyük veri kavramlarını, dağıtılmış depolamayı ve Hadoop'un çekirdek mimarisini anlayın\n- Scala ve Spark programlarını temizlemek, 10 hours Overview Bu eğitim, dağıtılmış verileri nasıl analiz edeceğinizi ve dönüştüreceğinizi öğretir. \n- Kafka boru hatlarını gerçek zamanlı veri beslemelerini almaya ve akışına ayarlayın\n - Güncel veri mühendisliği için modern veri gölevi mimarileri ve yapılmış akışı kavramlarını keşfedin\n Yerel yürütme için tasarlanmış egzersizler ve kod yürüyüşleri\n\nHadoop, Spark, Scala ve Kafka'da adım adım ilerlemeden önce dağıtılmış sistemlerin temel tanımlarıyla ve tarihini başlatacaksınız. Her modül, okuyabilecek, analiz edebilecek ve adapte edebileceğiniz pratik kod parçalarıyla net yazılı açıklamaları birleştirir.\n\nBu kurs, büyük verilere yeni başlayan umut verici veri mühendisleri, analistler ve yazılım geliştiriciler için tasarlanmıştır. Dağıtılmış sistemlerle ilgili önceden bir deneyim gerekmez, ancak programlama kavramlarına temel bir aşinalık yararlıdır.\n\nBüyük veri mühendisliği hakkında temel bilgilerinizi oluşturmak için bugün okumaya başlayın.