Data Science et Machine Learning sans coder — PickAClass
⏱ 2 h 30 min 📚 25 leçons

Data Science et Machine Learning sans coder

Apprenez à préparer des données, construire des modèles prédictifs et déployer des workflows de Machine Learning à l'aide d'outils visuels modernes et de plateformes d'IA automatisées.

  • 💬 Instructeur IA
    Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

Vous n'avez pas besoin d'écrire du code complexe pour extraire des informations précieuses à partir des données et construire de puissants modèles prédictifs. Alors que les industries se tournent vers des solutions automatisées, comprendre comment exploiter les outils de données visuels et les plateformes de Machine Learning automatisé (AutoML) est devenu une compétence extrêmement recherchée. Ce cours complet au format textuel vous guide depuis les bases fondamentales jusqu'à la conception et au déploiement en toute confiance de workflows de Machine Learning à l'aide d'interfaces modernes sans code. Vous comprendrez comment nettoyer les données, sélectionner les bons algorithmes et évaluer les performances des modèles, entièrement grâce à des interfaces visuelles intuitives. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la terminologie fondamentale de la Data Science, les concepts de Machine Learning et le cycle de vie d'un projet d'IA. - Nettoyer et préparer des données brutes pour l'analyse en utilisant des workflows de préparation de données visuels et intuitifs. - Construire des modèles prédictifs pour la classification et la régression sans écrire une seule ligne de code. - Évaluer la performance des modèles à l'aide de métriques clés telles que la précision, la spécificité et le rappel. - Déployer des modèles entraînés à l'aide de plateformes d'AutoML modernes et de services sans code basés sur le cloud. - Appliquer les meilleures pratiques pour une IA responsable, y compris la vérification des biais et la garantie de la confidentialité des données. Vous commencerez par les définitions essentielles et la théorie derrière la Data Science avant de progresser étape par étape à travers la préparation des données, l'entraînement des modèles et les workflows de déploiement. Chaque concept est expliqué à travers des explications écrites claires et des guides détaillés des modèles de plateformes no-code. Ce cours est conçu pour les analystes commerciaux, les chefs de produit et les futurs professionnels de la donnée qui souhaitent exploiter le Machine Learning sans la courbe d'apprentissage difficile de la programmation. Aucune expérience préalable en codage ni connaissances avancées en mathématiques ne sont requises. Commencez votre parcours dans le monde de la Data Science automatisée et libérez le pouvoir du Machine Learning dès aujourd'hui.

Contenu du cours

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
    Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
  • 💬 Tuteur AI personnel
    Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • ⚡ Court et ciblé
    2 h 30 min de contenu pratique

Certificat de fin

Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.

P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Data Science et Machine Learning sans coder
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Data Science et Machine Learning sans coder
Page 2 sur 2
Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées 14 / 14
Questions d'entraînement 26 / 28
Devoirs rendus 4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale 6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement 11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise 91 / 100
Score aux questions d'entraînement 94%
Vérification de compétence Parcours de compétence vérifié
Vérifier ce diplôme
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Émis selon les normes académiques de PickAClass. Les niveaux de compétence reflètent la performance évaluée selon la grille de compétences du cours. C'est une certification originale de cette plateforme.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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