Kiến trúc dữ liệu hiện đại và Kỹ thuật Lakehouse cho người mới bắt đầu

Khi các tổ chức tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ, cơ sở dữ kiện và kho dữ lượng truyền thống không còn đủ để xử lý các công việc phân tích hiện đại. Xây dựng một nền tảng dữ liệu thống nhất, có thể mở rộng và hiệu quả về chi phí hiện là một kỹ năng quan trọng đối với bất kỳ ai làm việc với dữ kiện. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của kiến trúc dữ liệu hiện đại, cho bạn thấy cách hợp nhất các khía cạnh tốt nhất của hồ dữ kiện và kho dữ lượng vào một hệ thống lakehouse duy nhất. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách nắm vững thuật ngữ kiến trúc cốt lõi, định dạng lưu trữ và mô hình dữ liệu đám mây trước khi chuyển sang thiết kế đường ống thực tế. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của kiến trúc hồ dữ liệu và cách nó khác với kho dữ kiện truyền thống - Thiết kế các lớp lưu trữ dữ liệu an toàn và có thể mở rộng bằng cách sử dụng lưu trện đối tượng đám mây và định dạng bảng mở - Thực hiện các đường ống dữ liệu cấu trúc để xử lý việc hấp thụ, chuyển đổi và hiệu quả lưu trữ - Ứng dụng quản lý dữ liệu, kiểm soát truy cập, và các biện pháp an ninh tốt nhất để bảo vệ dữ kiện nhạy cảm của tổ chức - Tối ưu hiệu suất truy vấn bằng cách sử dụng chỉ mục, phân vùng, và các cơ sở tìm kiếm dựa trên vector hiện đại - Cấu hình giám sát cơ bản và khả năng quan sát để theo dõi sức khỏe đường ống và chất lượng dữ liệu Chương trình này được xây dựng để đưa bạn từ một người mới bắt đầu đến một người thực hành tự tin, bắt đầu với các mô hình thiết kế lý thuyết và tiến tới các bước viết từng bước của các kịch bản triển khai thế giới thực. Nó được thiết kế đặc biệt cho các kỹ sư dữ liệu tham vọng, quản trị viên cơ sở dữ kiện, và các chuyên gia IT muốn hiểu các nền tảng dữ lượng hiện đại mà không có bất kỳ yêu cầu phức tạp nào. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng nền tảng cho các nền móng dữ liệu thế hệ tiếp theo.