Bilgi Bilimi ve Analizi için Esas Matematik

Veri bilimi matematiğe dayanır, ancak pek çok umutlu analist modern algoritmaları güçlendiren temel denklemlerle mücadele etmektedir.Modellerin arkasındaki matematiği anlamak, basitçe kod kopyalamadan öteye gitmenin anahtarı. Bu metin tabanlı kurs, veri analizi ve makine öğrenimi için gerekli temel matematiksel kavramları adım adım size gösteriyor. Matematiksel işaretlemeyi okumak, algoritmaların motor kapağı altında nasıl çalıştığını anlamak ve bu kavramların gerçek dünya veri senaryolarına uygulanmasını sağlamak için güven kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Vektörler, matrisler ve matris çarpımı da dahil olmak üzere doğrusal cebirin temellerini anlamak. - Makine öğrenme modellerini optimize etmek için türevler ve eğimler gibi hesaplama kavramlarını uygulayın. - Veri tabanlı tahminler yapmak ve dağılımları analiz etmek için olasılık ve istatistik temellerini öğrenin. - Matematiksel kavramların vektör gömülü ve boyutlu azaltma gibi modern tekniklere nasıl uygulandığını keşfet. - Açık, yazılı açıklamalar ve adım adım egzersizler yoluyla matematiksel problemleri çözme egzersizini yap. Ana terminoloji ve temel tanımlarla başlayarak, pratik uygulamalara geçmeden önce sağlam bir zemine sahip olmanızı sağlayacağız. Sezgilerinizi geliştirmek için tasarlanmış yapısal okuma ve yazılı egzersizler yoluyla doğrusal cebir, hesaplama ve olasılığı keşfedeceksiniz. Bu ders, sağlam bir matematiksel temel oluşturmak isteyen veri bilimi, iş analizi ve programlama alanındaki kesin yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden ileri matematik geçmişi gerekmez. Veri biliminin arkasındaki matematiksel ilkeleri açmak için bugün okumaya başlayın.