Power BI: Phân tích dữ liệu và kể chuyện — PickAClass
3.7 (3) ⏱ 2 giờ 54 phút 📚 29 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Power BI: Phân tích dữ liệu và kể chuyện

Học cách chuyển đổi dữ liệu thô thành các báo cáo trực quan, tương tác và kể những câu chuyện hấp dẫn với những phát hiện của bạn.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Bạn có muốn biến dữ liệu phức tạp thành những hiểu biết rõ ràng, có thể hành động? Chương trình này sẽ hướng dẫn bạn qua những điều cơ bản của việc sử dụng Power BI không chỉ để phân tích dữ kiện mà còn để trình bày nó như một câu chuyện trực quan hấp dẫn. Bằng cách theo dõi các bài học dựa trên văn bản và các bài tập thực tế, bạn sẽ đi từ việc hiểu các nguyên tắc cơ bản đến việc xây dựng bảng điều khiển tương tác hoàn chỉnh của riêng bạn. Bạn sẽ học được toàn bộ quy trình làm việc: kết nối với nguồn dữ liệu, làm sạch và định hình thông tin, xây dựng một mô hình dữ kiện đáng tin cậy, và thiết kế báo cáo để truyền đạt hiệu quả các phát hiện của bạn cho bất kỳ khán giả nào. Bạn sẽ học được: - Học các nền tảng của hệ sinh thái Power BI, các thành phần cốt lõi của nó và quy trình phân tích dữ liệu tiêu chuẩn. - Luyện tập làm sạch, chuyển đổi và chuẩn bị dữ liệu thô để phân tích bằng cách sử dụng Bộ biên tập truy vấn Power. - Xây dựng các mô hình dữ liệu mạnh mẽ bằng cách xác định mối quan hệ giữa các bảng dữ kiện khác nhau. - Viết công thức DAX (Data Analysis Expressions) cơ bản để tạo các biện pháp tùy chỉnh và cột tính toán. - Thiết kế báo cáo động và tương tác với nhiều hình ảnh hiệu quả. - Ứng dụng các nguyên tắc kể chuyện dữ liệu chính để xây dựng một câu chuyện rõ ràng và thuyết phục. - Hiểu cách xuất bản và chia sẻ báo cáo của bạn bằng cách sử dụng dịch vụ Power BI. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ chính và một tổng quan về giao diện trước khi chuyển sang các bài tập thực hành bao gồm chuyển đổi dữ liệu, mô hình hóa và kỹ thuật hình ảnh. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu. Không cần kinh nghiệm trước đó trong phân tích dữ liệu hoặc Power BI để bắt đầu học. Bắt đầu hành trình của bạn vào hình ảnh hóa và phân tích dữ liệu hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 54 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Power BI: Phân tích dữ liệu và kể chuyện
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Power BI: Phân tích dữ liệu và kể chuyện
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (3)

Viltė Jakimavičiūtė LT Học viên đã xác minh
★ 4 · 01.08.2026

Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.

Patrícia Correia BR
★ 4 · 19.07.2026

Nội dung vững chắc và trình bày rõ ràng. Tôi đánh giá cao các ứng dụng thực tế được thể hiện. Có thể dùng thêm một vài cơ hội thực hành.

Lucía Fernández PA
★ 3 · 13.06.2026

Trải nghiệm học tập tuyệt vời. Nhịp độ hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm. Rất đáng khen!

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất