Fundamentos de NLP: Tokenización, Análisis de Sentimiento y MT Neuronal

El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) impulsa la tecnología detrás de los motores de búsqueda modernos, las herramientas de traducción y los asistentes virtuales. Este curso, solo de texto, te guía a través de los conceptos fundamentales y los flujos de trabajo prácticos necesarios para procesar y comprender el lenguaje humano utilizando código. Al leer explicaciones estructuradas y analizar fragmentos de código, pasarás de comprender el preprocesamiento básico de texto a comprender cómo operan los complejos modelos de traducción automática neuronal. Lo que aprenderás: Comprender la terminología central de NLP, el preprocesamiento de texto y los conceptos fundamentales del lenguaje; Implementar estrategias modernas de tokenización, incluida la tokenización de subpalabras y la codificación Byte-Pair Encoding (BPE); Construir flujos de trabajo de análisis de sentimiento para clasificar texto y extraer el tono emocional; Explorar arquitecturas de traducción automática neuronal y el papel de los mecanismos de atención; Practicar técnicas de representación de texto utilizando embeddings modernos y espacios vectoriales. El curso comienza con definiciones esenciales y conceptos básicos de procesamiento de texto antes de avanzar a conceptos de secuencia a secuencia y aplicaciones modernas de redes neuronales en traducción. Diseñado para principiantes interesados en ciencia de datos y lingüística computacional, este curso no requiere experiencia previa en NLP. Comienza a leer hoy mismo para desbloquear el poder del procesamiento del lenguaje.