1. ज्ञानोदय और 2. नैतिक शिक्षा।

मशीन लर्निंग आधुनिक नवाचार के पीछे का इंजन है, लेकिन इसके बावजूद मूल अवधारणाएं अक्सर जटिल शब्दावली के पीछे छिपी रहती हैं। इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आप यह निर्धारित करने में सक्षम होंगे कि मशीन लर्निंग दृष्टिकोण एक विशिष्ट समस्या के अनुरूप है और यह समझने में सक्षम होंगे कि उद्योग मानक मीटर का उपयोग करके अपने मॉडलों की सफलता को कैसे मापा जाए. आप क्या सीखेंगे: - विशेषताओं, लेबल और प्रशिक्षण सेट सहित कोर मशीन लर्निंग शब्दावली को समझें - संख्यात्मक परिणामों की भविष्यवाणी करने तथा रुझानों की पहचान करने के लिये रीग्रेसन एल्गोरिदम लागू करें - समूहों में डेटा बिंदुओं को सटीक रूप से वर्गीकृत करने के लिए मास्टर वर्गीकरण तकनीक - बिना लेबल के डाटा में छुपे हुए ढांचे को ढूंढने के लिए क्लस्टरिंग के जरिए अप्रशिक्षित सीखने का अभ्यास करें -आधुनिक वैधता रणनीतियों और प्रदर्शन मापदंडों का उपयोग करके मॉडल सटीकता का आकलन करें -बड़े भाषा मॉडलों के मूल्‍यों और शीघ्र इंजीनियरिंग की भूमिका का पता लगाएं इस पाठ्यक्रम की शुरुआत मूलभूत परिभाषाओं और एल्गोरिथम सीखने के पीछे तर्क के साथ होती है, इससे पहले कि विशिष्ट मॉडल और उनके व्यावहारिक उपयोग के मामलों की विस्तृत व्याख्या में जाएं। यह कार्यक्रम विशेष रूप से शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, डेटा विज्ञान या उन्नत गणित में कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। मशीन लर्निंग के क्षेत्र में आज ही अपनी यात्रा शुरू करें।