Análise de Big Data e fluxos de trabalho de projetos

Organizações em todo o mundo enfrentam o desafio de extrair insights significativos de conjuntos de dados massivos e não estruturados. Para se manterem competitivos, os profissionais de dados devem saber como armazenar, processar e analisar dados em escala usando sistemas distribuídos robustos. Este curso baseado em texto orienta você desde conceitos fundamentais de big data até a escrita de consultas prontas para produção e pipelines de processamento de dados. Você começará dominando os principais princípios de armazenamento e computação distribuídos e, em seguida, fará a transição para escrever consultas estruturadas e scripts de transformação de dados que são executados com eficiência em grandes clusters. Ao longo do caminho, você explorará como as integrações modernas de nuvem e os ambientes baseados em contêineres estão moldando o futuro das arquiteturas de dados distribuídos. O que você vai aprender: - Entenda os fundamentos do armazenamento distribuído e estruturas de computação - Escreva e otimize fluxos de trabalho MapReduce para processar conjuntos de dados em grande escala - Consulte dados não estruturados de forma eficiente usando estruturas de tabela Hive e sintaxe semelhante a SQL - Construa pipelines de transformação de dados com scripts Pig Latin para processamento complexo - Aplique as melhores práticas para serialização de dados e ajuste de desempenho baseado em partição - Descubra como a containerização moderna e o armazenamento em nuvem se integram às ferramentas tradicionais de big data Este curso começa com terminologia essencial, diagramas de arquitetura descritos em texto e princípios de configuração principais. Você progredirá através de tutoriais práticos e passo a passo que aumentam sua confiança no manuseio de pipelines de dados do mundo real. Este curso é projetado para aspirantes a engenheiros de dados, analistas e desenvolvedores de software que desejam construir uma base sólida em sistemas de dados distribuídos. Não é necessária experiência prévia em big data, embora uma compreensão básica de SQL e interfaces de linha de comando seja útil. Comece a ler hoje mesmo para descobrir o potencial da análise distribuída em larga escala.