Генеративный ИИ для разработки программного обеспечения и автоматизации

Разработка программного обеспечения стремительно развивается с появлением искусственного интеллекта, меняя подходы к написанию, отладке и сопровождению кода. Чтобы оставаться конкурентоспособными, современным разработчикам необходимо научиться эффективно взаимодействовать с инструментами ИИ. Этот курс в текстовом формате проведет вас от самых основ генеративного ИИ до создания автоматизированных рабочих процессов разработки. Вы перейдете от ручного кодирования к парадигме разработки с использованием ИИ, научившись применять агентов ИИ и побуждать инженеров писать более чистый код быстрее. Что вы узнаете: - Поймёте основные концепции генеративного ИИ, больших языковых моделей и их роль в современной разработке программного обеспечения - Освоите методы проектирования подсказок, специально разработанные для генерации, рефакторинга и отладки кода - Настроите агентов ИИ и автоматизированные рабочие процессы для обработки повторяющихся задач разработки программного обеспечения - Примените современные методы тестирования, используя помощь ИИ для генерации надежных наборов тестов с помощью таких фреймворков, как pytest - Разрабатывайте безопасное и поддерживаемое программное обеспечение, понимая ограничения, предвзятость и риски безопасности кода, генерируемого ИИ Вы начнёте с основной терминологии и механики больших языковых моделей, прежде чем перейти к практической генерации кода, проектированию подсказок и автоматизации на основе агентов. Материал завершается лучшими практиками тестирования, безопасности и интеграции этих инструментов в вашу повседневную среду разработки. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков и инженеров-программистов, стремящихся модернизировать свой рабочий процесс. Предварительный опыт работы с генеративным ИИ не требуется, хотя базовое понимание концепций программирования будет полезным. Начните читать сегодня, чтобы преобразовать свой рабочий процесс разработки с помощью мощи генеративного ИИ.