Generative KI-Entwicklung mit Java und Spring

Da künstliche Intelligenz die Softwarelandschaft grundlegend verändert, benötigen Java-Entwickler praktische Fähigkeiten, um intelligente Funktionen in Unternehmenssysteme zu integrieren. Dieser Kurs schließt die Lücke zwischen traditioneller Backend-Entwicklung und modernem KI-Engineering. Sie lernen, von der Entwicklung standardmäßiger Backend-Dienste zur Erstellung intelligenter, kontextsensitiver Java-Anwendungen überzugehen. Durch das Verständnis der Kernmechanismen großer Sprachmodelle und die Nutzung moderner Spring-Ökosystem-Tools entwickeln Sie sicher Systeme, die natürliche Sprache verarbeiten, Eingabeaufforderungen verwalten und externe Datenquellen anbinden. Was Sie lernen werden: - Grundlegende Konzepte der generativen KI, große Sprachmodelle und Tokenisierung aus Entwicklersicht verstehen - Spring AI konfigurieren, um Ihre Java-Anwendungen sicher mit führenden KI-Modellen zu verbinden Prompt-Engineering-Techniken programmatisch mit strukturierten Templates und Output-Parsern anwenden - Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Vektordatenbanken implementieren, um KI-Antworten auf Ihren privaten Daten zu basieren Chat-Speicher und Konversationsstatus in Spring-basierten Webanwendungen verwalten - Sauberen, modernen Java-Code schreiben, um KI-gesteuerte Interaktionen zu parsen, zu verarbeiten und abzusichern Der Kurs beginnt mit grundlegender KI-Terminologie und -Konzepten, bevor es um Konfiguration und Implementierung geht. Sie lesen Schritt-für-Schritt-Anleitungen und analysieren praktische Codebeispiele, die zeigen, wie Sie Spring-Boot-Services mit Vektordatenbanken und Modellanbietern verbinden. Dieser Kurs richtet sich an Java- und Spring-Boot-Entwickler, die in den Bereich der künstlichen Intelligenz einsteigen möchten. Vorkenntnisse in maschinellem Lernen oder Data Science sind nicht erforderlich. Starten Sie noch heute und passen Sie Ihre Java-Kenntnisse an das Zeitalter der künstlichen Intelligenz an.