Generative KI für die Softwareentwicklung

Die Softwareentwicklung entwickelt sich rasant weiter, da generative Modelle die Art und Weise, wie Code geschrieben, getestet und bereitgestellt wird, verändern.Dieser Kurs bietet Entwicklern einen klaren Weg zum Übergang von traditioneller Codierung zu einem KI-gestützten Workflow, damit Sie in einer sich verändernden Branche wettbewerbsfähig bleiben. Sie werden ein solides Verständnis dafür erlangen, wie Sie moderne Modelle nutzen können, um komplexe Probleme zu lösen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und intelligentere Software zu erstellen.Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, generative Werkzeuge selbstbewusst in Ihre täglichen Programmierroutinen einzubeziehen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte von Large Language Models und wie sie Programmiersprachen verarbeiten. - Wenden Sie prompte Engineering-Techniken an, die speziell für die Generierung, das Refactoring und das Debuggen von Code entwickelt wurden. - Üben Sie die Erstellung von Grundanwendungen, die API-basierte generative Dienste für die Text- und Codegenerierung verwenden. - Erkunden Sie die Grundlagen der Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Modelle mit spezifischem Kontext zu versehen. - Implementieren Sie sichere Codierungspraktiken und bewerten Sie die Zuverlässigkeit von KI-generierten Vorschlägen. - Verwenden Sie KI-Assistenten, um Unit-Tests und technische Dokumentation zu rationalisieren. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den grundlegendsten Mechanismen generativer Modelle, bevor Sie sich praktischen Implementierungsstrategien und modernen Architekturmustern zuwenden.Sie folgen schriftlichen Erklärungen und Code-Snippets, um Ihr Wissen Schritt für Schritt aufzubauen. Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, die noch nicht mit KI vertraut sind und ihre Fähigkeiten modernisieren möchten.Es sind keine Vorkenntnisse in Machine Learning oder Data Science erforderlich. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Zukunft des Software-Engineering.