أساسيات هندسة البيانات السحابية والتعلم الآلي

تعتمد الشركات الحديثة على البيانات لاتخاذ القرارات الرئيسية، لكن إدارة مجموعات البيانات الضخمة واستخلاص الرؤى التنبؤية يتطلب نهجًا منظمًا. توفر هذه الدورة مسارًا واضحًا لفهم كيفية عمل هندسة البيانات والتعلم الآلي معًا في السحابة. سوف تنتقل من فهم مفاهيم البيانات الأساسية إلى تصميم خطوط أنابيب قوية ودمج تدفقات عمل التعلم الآلي. من خلال قراءة سيناريوهات من العالم الحقيقي وشروحات منظمة، ستكتسب الثقة لمعالجة البيانات الضخمة ودعم أنظمة اتخاذ القرار الذكية. ماذا ستتعلم: - فهم البنية الأساسية للبيانات السحابية وخيارات التخزين وأنواع قواعد البيانات - تصميم خطوط أنابيب بيانات الدفق والدُفعات باستخدام الخدمات السحابية المدارة - الاستعلام عن مجموعات البيانات الضخمة وتحليلها بكفاءة باستخدام مستودعات البيانات بدون خادم - تطبيق مفاهيم التعلم الآلي للمعالجة المسبقة للبيانات وتدريب النماذج التنبؤية - استكشاف أنماط البيانات الحديثة بما في ذلك معماريات lakehouse وتكاملات البحث عن المتجهات - تنفيذ أفضل الممارسات لأمن البيانات ومراقبة خطوط الأنابيب والحوكمة تبدأ الرحلة بمفاهيم البيانات الأساسية وأسس التخزين قبل الانتقال إلى بناء خطوط الأنابيب والمعالجة التحليلية. ستتقدم بعد ذلك إلى أساسيات التعلم الآلي، واستكشاف كيفية تنظيف البيانات، وتدريب النماذج، والاستفادة من أنماط الذكاء الاصطناعي الحديثة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين ومهندسي البيانات الطموحين ومحللي الأعمال الذين يرغبون في بناء أساس قوي في أنظمة البيانات القائمة على السحابة دون الحاجة إلى خبرة سحابية سابقة. ابدأ رحلتك في عالم البيانات السحابية والتعلم الآلي اليوم.