Fondamenti di Ingegneria dei Dati Cloud e Machine Learning

La gestione di vaste quantità di informazioni richiede più di un semplice spazio di archiviazione; richiede un approccio strategico all'ingegneria e all'analisi. Questo corso fornisce un percorso chiaro per chiunque desideri capire come i dati si muovono da fonti grezze a sofisticati modelli di Machine Learning. Acquisirai le competenze per progettare sistemi resilienti che gestiscono l'elaborazione dei dati sia in batch che in tempo reale in un moderno ambiente Cloud. Ti trasformerai da principiante a professionista capace di architettare soluzioni dati. Attraverso spiegazioni scritte ed esercizi strutturati, imparerai a colmare il divario tra la raccolta dei dati e l'intelligenza artificiale (AI) azionabile. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale dei dati Cloud e le strategie di archiviazione. - Costruire pipeline di dati automatizzate per l'elaborazione di set di dati su larga scala. - Applicare le migliori pratiche di governance dei dati e sicurezza agli ambienti Cloud. - Implementare flussi di lavoro di Machine Learning dalla preparazione dei dati all'implementazione del modello. - Esercitarsi nell'uso di moderni vector databases per applicazioni basate su AI. - Analizzare dati in streaming e batch utilizzando strumenti di elaborazione serverless. Il corso inizia con la terminologia essenziale e i principi fondamentali dei cicli di vita dei dati prima di progredire verso la logica richiesta per la trasformazione dei dati e la modellazione predittiva. Questo programma basato su testo è progettato per i principianti che desiderano entrare nel campo dei dati e non richiede alcuna precedente esperienza tecnica. Inizia oggi stesso a costruire la tua esperienza nei sistemi di dati basati su Cloud.