Excel 및 MySQL을 통한 비즈니스 데이터 분석

스프레드시트 분석에서 관계형 데이터베이스 쿼리로 전환하여 주요 비즈니스 지표를 식별하고 데이터 기반 의사 결정을 촉진합니다.

4.6 (1,077) ⏱ 1시간 23분 📚 6개 레슨 🎧 오디오 버전

이 과정 소개

현대 비즈니스는 엄청난 양의 데이터를 생성하지만, 이러한 정보를 명확하고 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 데는 여전히 어려움이 있습니다. 이 교육 과정에서는 기본적인 스프레드시트 작업과 정교한 데이터베이스 분석 간의 격차를 메우고 실제 비즈니스 문제를 해결하는 방법을 배웁니다. Excel에서 정보를 구성하는 것에서부터 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 세트를 관리하는 것까지 데이터에 대한 구조화된 접근 방식을 개발할 것입니다. 이러한 도구를 숙지함으로써 추세를 식별하고 성과 지표를 추적하며 전략적 변화에 필요한 증거를 제공할 수 있는 능력을 얻게 됩니다. 무엇을 배울 것인가: - 핵심 데이터 용어와 관계형 데이터베이스의 원리를 이해합니다. - Power Query와 같은 최신 Excel 기능을 적용하여 비즈니스 데이터를 정리하고 준비합니다. - 여러 소스의 데이터를 필터링, 집계 및 참여하기 위해 MySQL 쿼리를 작성합니다. - 필수 비즈니스 지표 및 KPI를 식별하고 계산합니다. - 고품질 정보를 유지하기 위한 데이터 정규화 기법을 연습합니다. - 비즈니스 시나리오를 분석하여 데이터 기반 개선 사항을 권장합니다. 내용은 Excel 내의 실용적인 응용 프로그램으로 이동하기 전에 데이터 구조의 기본 개념으로 시작하여 MySQL의 구조화 된 쿼리 언어로 끝납니다.이 과정은 사전 기술적 배경없이 분석 기능을 향상시키고자하는 초보자와 비즈니스 전문가를 위해 설계되었습니다. 오늘부터 전문 비즈니스 분석으로의 여정을 시작하십시오.

받게 되는 것

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  • 📱 휴대폰 또는 컴퓨터
    어디서든 모든 기기에서
  • 💸 30일 환불
    이유 묻지 않음
  • 짧고 핵심적
    1시간 23분의 실용 학습

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자주 묻는 질문

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