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Analisi e visualizzazione dei dati di Excel
Scopri come trasformare i set di dati grezzi in informazioni significative utilizzando moderne tecniche di analisi e strumenti di reporting interattivi.
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Informazioni sul corso
Contenuti del corso
6 moduli · 29 lezioni · 3 h
1
Fondamenta e Integrità dei Dati
Comprendere come strutturare i dati correttamente prima dell'analisi.
- Benvenuto e Terminologia Essenziale
Introduzione ai termini chiave dell'analisi dati e dell'ambiente Excel.6 min - L'Integrità dei Dati: Regole d'Oro
Come garantire che i dati siano accurati, coerenti e pronti per l'elaborazione.6 min - Tipi di Dati e Formattazione
Distinguere tra numeri, testo e date per evitare errori nei calcoli.6 min - Organizzare i Dati in Tabelle
I vantaggi dell'utilizzo dell'oggetto Tabella rispetto ai semplici intervalli.6 min - Gestire Grandi Volumi di Informazioni
Strategie per navigare e gestire dataset con migliaia di righe senza perdere il controllo.6 min
2
Power Query: Pulizia e Automazione
Imparare a importare e trasformare dati grezzi in modo automatico.
- Cos'è Power Query e Perché Usarlo
Capire il flusso di lavoro ETL (Extract, Transform, Load) in Excel.6 min - Importare Dati da Diverse Fonti
Come connettere Excel a file CSV, cartelle o altri file Excel.7 min - Pulizia di Set di Dati Disordinati
Rimuovere duplicati, gestire valori nulli e correggere formati errati.7 min - Trasformazioni Avanzate in Power Query
Dividere colonne, unire tabelle e pivotare i dati nell'editor.7 min - Automazione dell'Aggiornamento
Configurare il sistema affinché la pulizia avvenga con un solo clic al variare dei dati.6 min
3
Formule Moderne e Array Dinamici
Utilizzare le nuove funzioni di Excel per calcoli flessibili.
- Introduzione agli Array Dinamici
Capire il concetto di 'spilling' e come una formula può popolare più celle.6 min - Filtrare Dati con le Formule
Usare la funzione FILTRO per estrarre dati specifici dinamicamente.6 min - Ordinamento e Valori Unici
Utilizzare UNICI e ORDINA per creare elenchi puliti e aggiornati.6 min - Formule Moderne per Calcoli Complessi
Combinare funzioni come CERCA.X e LET per analisi avanzate e leggibili.7 min - Gestione degli Errori nelle Formule
Utilizzare SE.ERRORE e altre logiche per mantenere i report puliti.6 min
4
Analisi con Tabelle Pivot
Sintetizzare grandi quantità di dati in riepiloghi significativi.
- Creare la Prima Tabella Pivot
Trasformare righe di dati in un riepilogo strutturato per categorie.6 min - Raggruppamento e Aggregazione
Analizzare i dati per mesi, anni o fasce di valore.6 min - Campi Calcolati e Analisi Percentuale
Andare oltre la somma: calcolare incidenze percentuali e variazioni.6 min - Logica di Filtro Avanzata: Segmentazione
Utilizzare gli Slicer (Affettatrici) per rendere i report interattivi.6 min - Timeline per Analisi Temporali
Filtrare i dati in base al tempo con uno strumento visivo dedicato.6 min
5
Modellazione dei Dati
Connettere diverse tabelle per un'analisi di alto livello.
- Introduzione alla Modellazione Dati
Perché collegare più tabelle è meglio che usare mille CERCA.VERT.6 min - Creare Relazioni tra Tabelle
Definire chiavi primarie e relazioni uno-a-molti nel Data Model.7 min - Introduzione alle Misure (DAX Base)
Creare calcoli intelligenti che funzionano su tutto il modello dati.6 min - Preparazione per l'Analisi di Alto Livello
Ottimizzare il modello per supportare decisioni aziendali strategiche.6 min
6
Visualizzazione e Reporting Professionale
Comunicare i risultati in modo chiaro e d'impatto.
- Principi di Design dei Grafici
Scegliere il grafico giusto per il messaggio giusto ed evitare il disordine visivo.6 min - Visualizzare i KPI
Creare indicatori visivi immediati per monitorare le performance aziendali.6 min - Costruire una Dashboard di Business Intelligence
Assemblare tabelle, grafici e filtri in un unico report interattivo.7 min - Storytelling con i Dati
Come presentare i risultati per guidare l'azione del management.6 min - Esportazione e Condivisione
Best practice per distribuire i report in modo sicuro e professionale.6 min
Dashboard Aziendale: Dall'Importazione alla Decisione
L'allievo riceverà tre file grezzi (Vendite, Prodotti, Clienti) e dovrà costruire un sistema di analisi completo.
Cosa otterrai
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Rimborso entro 14 giorni
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Breve e mirato
3 h di contenuto pratico
Certificato di completamento
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Recensioni (6)
Corso brillante! Il flusso di informazioni era perfetto e gli esempi hanno davvero consolidato i concetti.
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Corso: Apache Spark Translated by Ho apprezzato molto questo corso. Il modo in cui le informazioni sono state presentate è stato eccellente e le applicazioni pratiche sono state evidenziate in modo efficace.
Altri hanno seguito anche
Statistica Applicata e Analisi dei Dati con Excel e R
Excel Business Analytics: dalle fondamenta ai modelli decisionali
Analisi dei dati aziendali con Excel e MySQL
Analisi Pratica dei Dati in Excel
Domande frequenti
Cosa serve per seguire questo corso? +
Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.
Come si paga? +
Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.
Posso ottenere un rimborso? +
Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.
Per quanto tempo avrò accesso? +
Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.
Riceverò un certificato? +
Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.
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