Grundlagen der Marketing Data Science

In einer datengesteuerten Welt haben Vermarkter, die Informationen interpretieren und darauf reagieren können, einen erheblichen Wettbewerbsvorteil. Dieser Kurs bietet eine solide Grundlage in den Konzepten und Arbeitsabläufen, die für die Analyse von Marketingdatensätzen, die Vorhersage des Kundenverhaltens und die Optimierung des Kampagnen-ROI durch evidenzbasierte Entscheidungsfindung erforderlich sind. Sie erwerben die Fähigkeiten, über grundlegende Berichte hinauszugehen und Daten zur Wachstumsförderung zu nutzen. Indem Sie verstehen, wie Marketingprobleme als Data-Science-Fragen strukturiert werden, können Sie tiefere Einblicke in Konsumgewohnheiten und Markttrends gewinnen. Was Sie lernen werden: - Grundlegende Marketing-Datenterminologie und analytische Grundkonzepte verstehen - Statistische Methoden anwenden, um die Kampagneneffektivität und das Kundenengagement zu messen - Kundensegmentierung mithilfe von Clustering-Techniken analysieren, um die Zielgruppenansprache zu verbessern - Kundenlebenszeitwert und Abwanderung mithilfe moderner prädiktiver Modellierungsmuster vorhersagen - Marketing-Attributionsmodelle interpretieren, um Budgets effektiver zuzuweisen - Techniken zur Datenbereinigung und -aufbereitung speziell für Marketingdatensätze üben Der Kurs beginnt mit wesentlichen Definitionen und Datentypen, bevor er zu praktischen Anwendungen wie Segmentierung, prädiktiver Modellierung und Leistungsmessung übergeht. Er richtet sich an Marketingfachleute und Studenten, die neu in der Data Science sind; es sind keine Vorkenntnisse in Technik oder Programmierung erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Aufbau Ihrer datengesteuerten Marketingkompetenzen.