Corso: Una buona introduzione. La struttura era per lo più chiara, ma vorrei che ci fossero alcuni esempi più reali.
Nozioni di base sulla scienza dei dati: Python e SQL per principianti
Padroneggia le competenze essenziali sui dati imparando a scrivere query SQL e analizzare i set di dati del mondo reale con Python.
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In italiano
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Informazioni sul corso
Sei curioso di sapere come i dati guidano il mondo moderno, ma non sai da dove iniziare?Entrare nel mondo della scienza dei dati può sembrare travolgente senza un percorso chiaro e strutturato.Questo corso demistifica il campo, trasformandoti da un principiante completo in qualcuno che può manipolare e comprendere con sicurezza i dati utilizzando gli strumenti di programmazione più popolari del settore.
Cosa imparerai:
• Comprendere la terminologia e i concetti fondamentali della data science.
• Imparare a scrivere query SQL di base e intermedie per estrarre informazioni.
• Padroneggiare i fondamenti della programmazione Python per l'analisi dei dati.
• Pratica di lavoro con ambienti notebook interattivi per scrivere e testare il codice.
• Applicare tecniche di manipolazione dei dati per pulire, filtrare e formattare i set di dati.
• Crea semplici riepiloghi dei dati per scoprire tendenze e informazioni nascoste.
Iniziamo dall'inizio assoluto, introducendo le definizioni chiave e il quadro teorico della scienza dei dati prima di passare alla codifica pratica. Costruirai gradualmente le tue abilità tecniche attraverso esercizi guidati e passo-passo. Questo corso è progettato esclusivamente per principianti assoluti, il che significa che non è richiesta alcuna programmazione, matematica o esperienza di dati.
Cosa otterrai
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Certificato di completamento
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Rimborso entro 14 giorni
Senza domande -
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Breve e mirato
2 h 36 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
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Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Nozioni di base sulla scienza dei dati: Python e SQL per principianti
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Nozioni di base sulla scienza dei dati: Python e SQL per principianti
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate
14 / 14
Domande di pratica
26 / 28
Compiti consegnati
4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale
Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale
6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte
Top 12% su 1,625
Tempo al completamento
11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza
91 / 100
Punteggio domande di pratica
94%
Verifica della competenza
Percorso di competenza verificato
Recensioni (10)
È un buon corso se si hanno delle conoscenze precedenti. Per i principianti assoluti, alcuni concetti potrebbero essere un po 'difficili, ma la struttura è logica.
Hmm, non sono sicuro che questo sia per principianti assoluti. Assume un po 'di conoscenza precedente che non è stata insegnata esplicitamente.
Hmm, non sono sicuro che questo sia l'ideale per i principianti.Alcuni concetti sono stati oscurati e gli esempi non erano sempre chiari.
Corso: Ho apprezzato i passaggi chiari, anche se alcuni dei moduli successivi avrebbero potuto utilizzare più esempi.
Corso: Apache Spark Translated by Ho apprezzato molto questo corso. Il modo in cui le informazioni sono state presentate è stato eccellente e le applicazioni pratiche sono state evidenziate in modo efficace.
Non sono sicuro che sarebbe il miglior punto di partenza per un principiante completo, a dire il vero.
Questa è stata una buona introduzione. La struttura è logica e copre le basi in modo efficace.Potrebbe essere troppo introduttivo per gli studenti avanzati.
Corso brillante! La struttura era intuitiva e le intuizioni attuabili sono inestimabili.
Non ne vale la pena. Il corso sembrava molto mal messo insieme e le informazioni non erano utili in alcun senso pratico.
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Domande frequenti
Cosa serve per seguire questo corso? +
Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.
Come si paga? +
Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.
Posso ottenere un rimborso? +
Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.
Per quanto tempo avrò accesso? +
Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.
Riceverò un certificato? +
Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.
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