Data Science Essentials mit Python und R

In einer datengesteuerten Welt ist die Fähigkeit, komplexe Informationen zu interpretieren und zu analysieren, eine wichtige Fähität für jeden Fachmann.Organisationen in jeder Branche verlassen sich auf Daten, um Strategien zu steuern, was bedeutet, dass diejenigen, die diese Datensätze navigieren können, sehr gefragt sind. Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in den Lebenszyklus der Datenwissenschaft und vermittelt Ihnen, wie Sie Python und R verwenden, um Bedeutung aus Rohinformationen zu extrahieren und evidenzbasierte Entscheidungsfindung zu unterstützen. Durch schriftliche Erläuterungen und praktische Codebeispiele verwandeln Sie sich vom neugierigen Anfänger in einen Praktiker, der in der Lage ist, verschiedene Datenaufgaben zu bewältigen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Terminologie, Ethik und den Lebenszyklus eines Data Science-Projekts. - Üben Sie das Wrangling und die Bereinigung von Daten mit modernen Python-Bibliotheken und dem tidyverse-Ökosystem von R. - Wenden Sie statistische Methoden an, um Datensätze zu analysieren und Hypothesen effektiv zu validieren. - Erstellen Sie Vorhersagemodelle mit Machine-Learning-Algorithmen für Klassifikation und Regression. - Erkunden Sie aktuelle Branchentrends, einschließlich Vektordatenbanken und der Rolle großer Sprachmodelle in Datenworkflows. - Lernen Sie, Ergebnisse durch klare, codebasierte Datenvisualisierungen und Berichte zu kommunizieren. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten und Definitionen, bevor er sich der praktischen Datenmanipulation und fortgeschrittenen Analysetechniken widmet. Er wurde speziell für Anfänger entwickelt, die keine Vorkenntnisse in Data Science oder Programmierung haben.