Pengembangan Aplikasi: Pengembangan Software dan Pengembangan Jaringan.

Pengembangan perangkat lunak modern bergerak lebih cepat dari sebelumnya, dan para profesional jaminan kualitas membutuhkan lebih dari sekedar alat-alat tradisional untuk mengikuti perkembangan tersebut. Integrasi kecerdasan buatan ke dalam proses pengujian memungkinkan Anda untuk bekerja lebih pintar dan memastikan keandalan fitur perangkat lunak yang kompleks dan tidak deterministik. Kursus ini memberikan jalan yang jelas bagi penguji untuk mengadopsi AI sebagai alat produktivitas dan subjek verifikasi. Anda akan mendapatkan keterampilan untuk meningkatkan rutinitas pengujian harian dan pengetahuan khusus yang diperlukan untuk memvalidasi perilaku sistem yang didukung AI. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar AI dan machine learning yang relevan dengan jaminan kualitas. - Terapkan rekayasa cepat untuk menghasilkan kasus tes komprehensif dan laporan bug yang jelas. - Strategi master untuk pengujian Model Bahasa Besar (LLM) dan keluaran sistem non-deterministik. - Menerapkan pendekatan AI-driven untuk pemeliharaan tes otomatis dan deteksi regresi UI. - Teknik validasi data latihan, termasuk memeriksa bias dan halusinasi dalam tanggapan AI. - Mengeksplorasi pola validasi modern untuk sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG). Kursus ini dimulai dengan terminologi dan definisi inti yang penting sebelum beralih ke penerapan praktis alat AI dalam siklus hidup pengujian. Anda kemudian akan maju ke metodologi canggih untuk memverifikasi fitur AI sebagai produk. Kursus ini dirancang untuk pemula dalam pengujian perangkat lunak dan profesional QA manual yang ingin memodernisasi set keterampilan mereka. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan kecerdasan buatan atau pemrograman yang diperlukan. Mulai membangun keahlian Anda di masa depan jaminan kualitas hari ini.