Agen AI: Pelaksanaan dan Automasi Aliran Kerja

Kecerdasan buatan sedang berkembang daripada chatbot ringkas menjadi agen autonomi yang mampu merancang dan melaksanakan tugas berbilang langkah. Peralihan ini memerlukan pemahaman baharu tentang cara menyusun aliran kerja dan mengurus penaakulan AI untuk mencapai hasil yang boleh dipercayai. Dalam kursus ini, anda akan beralih daripada gesaan asas (basic prompting) kepada memahami logik di sebalik sistem keagenan (agentic systems) canggih yang boleh berinteraksi dengan data dan alatan. Anda akan mempelajari prinsip teras membuat keputusan autonomi dan cara mengekalkan kawalan ke atas output AI dalam persekitaran profesional. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami seni bina teras dan terminologi agen AI moden. - Mengaplikasikan teknik kejuruteraan gesaan (prompt engineering) untuk meningkatkan penaakulan dan perancangan agen. - Melaksanakan corak Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk agen yang peka data. - Mengkonfigurasi agen untuk menggunakan alatan luaran dan API bagi penyelesaian tugas. - Berlatih mereka bentuk aliran kerja keagenan untuk penyelesaian masalah yang kompleks. - Meneroka peranan pangkalan data vektor (vector databases) dalam menyediakan agen dengan memori jangka panjang. Kursus ini bermula dengan definisi asas dan sejarah tingkah laku keagenan sebelum membimbing anda melalui logik praktikal mengkonfigurasi sistem autonomi. Anda akan membaca penjelasan terperinci dan menganalisis contoh bertulis untuk memahami cara sistem ini berfungsi. Kursus ini direka untuk pemula yang ingin memahami teknologi AI generasi akan datang. Tiada pengalaman terdahulu dengan pelaksanaan AI diperlukan untuk bermula. Mulakan perjalanan anda ke dunia agen AI autonomi hari ini.