LLM Driven Development: Membina Aplikasi AI dengan Model Bahasa Besar (Large Language Models) — PickAClass
★ 4.5 (4) ⏱ 2 jam 30 min 📚 25 pelajaran 🎧 Versi audio

LLM Driven Development: Membina Aplikasi AI dengan Model Bahasa Besar (Large Language Models)

Kuasai asas kejuruteraan LLM untuk membina, menilai, dan menggunakan aplikasi pintar menggunakan corak moden seperti RAG dan prompt engineering yang berkesan.

  • 💬 Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • 🕐 Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • 🌐 Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Oleh kerana Large Language Models membentuk semula landskap perisian, keupayaan untuk mengintegrasikan AI ke dalam aplikasi telah menjadi kemahiran penting bagi pembangun moden. Memahami cara berinteraksi dan mengatur model-model ini adalah kunci untuk membina perisian generasi akan datang. Kursus ini membawa anda daripada memahami mekanik model asas kepada membina sistem berfungsi yang didorong AI. Anda akan belajar cara bergerak melangkaui antara muka sembang mudah untuk mencipta aplikasi berstruktur, boleh dipercayai, dan peka konteks yang menyelesaikan masalah dunia sebenar. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami seni bina teras dan terminologi penting Large Language Models. - Menguasai teknik prompt engineering untuk mendapatkan output yang tepat dan berstruktur daripada AI. - Melaksanakan Retrieval-Augmented Generation (RAG) menggunakan pangkalan data vektor untuk respons peka konteks. - Mengaplikasikan corak orkestrasi untuk menghubungkan model dengan sumber data dan alatan luaran. - Menilai prestasi model dan kualiti output menggunakan ujian sistematik dan metrik moden. - Mengamalkan pembinaan aliran kerja AI yang selamat dan berskala yang direka untuk persekitaran pengeluaran (production environments). Kurikulum bermula dengan konsep asas AI generatif dan tingkah laku model sebelum beralih kepada strategi pelaksanaan praktikal untuk mengintegrasikan kecerdasan ke dalam timbunan perisian anda (software stack). Melalui penjelasan bertulis dan contoh kod, anda akan meneroka kitaran hayat penuh projek yang didorong AI. Kursus ini direka untuk pemula dan pembangun yang baru dalam bidang kejuruteraan AI. Tiada pengalaman terdahulu dengan machine learning atau data science diperlukan untuk bermula. Mulakan perjalanan anda ke dalam pembangunan AI dan belajar untuk membina aplikasi pintar yang didorong model hari ini.

Kandungan kursus

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 💬 Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak — tanpa skrin
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • ⚡ Pendek dan fokus
    2 jam 30 min kandungan praktikal

Sijil tamat

Setiap kursus yang anda tamatkan di PickAClass mengeluarkan kelayakan seperti ini — asli, dengan kodnya sendiri, boleh disahkan melalui URL, dan terperinci tentang apa yang sebenarnya ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil kemahiran · boleh disahkan
Dokumen
Sijil Kemahiran
Ini mengesahkan bahawa
Nama Penuh
telah berjaya menunjukkan penguasaan
LLM Driven Development: Membina Aplikasi AI dengan Model Bahasa Besar (Large Language Models)
Kemahiran yang ditunjukkan
✓
Analisis pola tingkah laku
Asas
1.2 jam
✓
Rangka kerja seni bina keputusan
Mahir
1.4 jam
✓
Reka bentuk ujian A/B
Mahir
1.7 jam
✓
Penulisan salinan tingkah laku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Penuh
LLM Driven Development: Membina Aplikasi AI dengan Model Bahasa Besar (Large Language Models)
Halaman 2 daripada 2
Perincian prestasi
Ringkasan kerja kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soalan latihan 26 / 28
Tugasan dihantar 4 (purata 4,5 / 5)
Projek capstone Disemak — 4,6 / 5
Jumlah latihan 6.2 jam
Penanda aras prestasi
Kedudukan kohort 12% teratas daripada 1,625
Masa hingga tamat 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soalan latihan 94%
Pengesahan kemahiran Laluan Kemahiran disahkan
Sahkan kelayakan ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Dikeluarkan di bawah piawaian akademik PickAClass. Tahap kemahiran mencerminkan prestasi dinilai terhadap rubrik kecekapan kursus. Ini kelayakan asli platform ini.

Ulasan (4)

Emilia Navarro CL Pelajar disahkan
★ 5 · 29.08.2026

Ianya kursus yang baik. Strukturnya logik dan kebanyakan contohnya sangat membantu. Mungkin boleh gunakan beberapa situasi dunia sebenar.

Aoko Otieno KE Pelajar disahkan
★ 5 · 12.08.2026

Saya sangat menikmati kursus ini. Cara maklumat disampaikan adalah cemerlang, dan aplikasi praktikalnya ditonjolkan dengan berkesan. Kerja yang bagus!

Lars Pettersen NO Pelajar disahkan
★ 4 · 07.08.2026

Saya belajar banyak dan strukturnya membuatnya mudah untuk diikuti. Saya suka contoh aplikasi praktikal yang mereka berikan.

John Atta GH
★ 4 · 01.07.2026

Sangat menikmati pendekatan di sini. contoh-contoh yang sangat relevan dan membantu mengukuhkan bahan. keluar merasa sangat mampu.

Tulis ulasan

☆☆☆☆☆
Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan