Grundlagen des Data Engineering

Jedes moderne Unternehmen ist auf saubere, zugängliche Daten angewiesen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Systeme hinter diesen Daten sind jedoch oft komplex und unverständlich. Dieser Kurs bietet einen klaren Weg in die Welt des Data Engineering und zeigt Ihnen, wie Sie die robuste Infrastruktur aufbauen, die erforderlich ist, um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Sie werden ein solides Verständnis dafür erlangen, wie Daten durch ein Unternehmen fließen und wie sie effektiv verwaltet werden.Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Data Warehouses zu entwerfen, Verarbeitungsaufgaben zu automatisieren und die neuesten Branchenstandards für die Datenzuverlässigkeit zu implementieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Architektur von Datensystemen und Speichermodellen. - Erstellen Sie automatisierte ETL- und ELT-Pipelines, um Daten zwischen verschiedenen Quellen zu verschieben. - Entwerfen Sie strukturierte Data Warehouses und erkunden Sie moderne Data Lake-Konzepte. - Wenden Sie SQL und Python für eine effiziente Datentransformation und -bereinigung an. - Üben Sie die Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und grundlegenden Überwachungsworkflows. - Erkunden Sie moderne Trends wie Vektordatenbanken für KI und grundlegende MLOps-Muster. Der Lehrplan beginnt mit der wesentlichen Terminologie und dem geschäftlichen Wert von Daten, bevor Sie durch die Logik des Pipeline-Designs und moderne Speicherstrategien geführt werden.Dieser textbasierte Kurs ist ideal für Anfänger, die eine starke technische Grundlage in der Dateninfrastruktur ohne Vorkenntnisse aufbauen möchten. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise, um ein erfahrener Architekt von Datensystemen zu werden.