Kejuruteraan Data Pintar: SQL, Spark, Kafka, dan Saluran Paip GenAI

Organisasi moden memerlukan saluran paip data yang melakukan lebih daripada sekadar memindahkan data; mereka perlu memprosesnya dalam masa nyata dan memperkayakannya menggunakan kecerdasan buatan. Memahami cara menghubungkan alat kejuruteraan data tradisional dengan AI generatif kini merupakan kemahiran kritikal bagi profesional data yang bercita-cita tinggi. Kursus berasaskan teks ini membimbing anda daripada asas kejuruteraan data kepada pembinaan saluran paip pintar. Anda akan membaca penerangan yang komprehensif, mengkaji coretan kod yang bersih, dan melengkapkan latihan bertulis untuk memahami cara mengambil, mengubah, dan memperkayakan data pada skala besar. Apa yang anda akan pelajari: * Memahami konsep asas kejuruteraan data, seni bina saluran paip, dan operasi SQL relasional. * Memproses set data berskala besar dengan cekap menggunakan API berstruktur Spark dan pengoptimuman dataframe moden. * Menstrim data acara masa nyata secara berterusan dengan konfigurasi topik Kafka dan corak pengguna. * Mengintegrasikan model AI generatif dan pangkalan data vektor ke dalam saluran paip data untuk pengayaan data pintar. * Mengaplikasikan amalan kebolehcerapan dan pemantauan saluran paip untuk memastikan kualiti data dan kebolehpercayaan sistem. Kursus ini bermula dengan definisi teras dan asas SQL sebelum beralih kepada pemprosesan teragih dengan Spark dan penstriman masa nyata dengan Kafka. Akhir sekali, anda akan meneroka cara menggabungkan aliran kerja AI moden, seperti retrieval-augmented generation (RAG) dan penyimpanan vektor, ke dalam reka bentuk saluran paip anda. Direka untuk pemula yang berminat untuk memasuki ruang kejuruteraan data, kursus ini tidak memerlukan pengalaman saluran paip terdahulu, walaupun kebiasaan asas dengan konsep pengaturcaraan adalah membantu. Mula membaca hari ini untuk membina asas bagi sistem data moden yang didorong oleh AI.