Tworzenie agentów AI i przepływów pracy z wieloma agentami

Sztuczna inteligencja przechodzi od pasywnych asystentów czatu do autonomicznych agentów, którzy mogą planować, korzystać z narzędzi i współpracować w celu rozwiązywania złożonych zadań.Zrozumienie, jak budować te agentyczne przepływy pracy, staje się niezbędną umiejętnością dla nowoczesnych programistów i specjalistów ds. technologii. W tym kursie tekstowym przejdziesz od pisania podstawowych monitów do architektury wyrafinowanych, samodzielnie kierowanych systemów agentów AI.Zdobędziesz solidne podstawy koncepcyjne wzorców projektowych agentów i nauczysz się je wdrażać za pomocą standardowych ram, takich jak LangGraph i CrewAI. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia agentów AI, pętli planowania i użycia narzędzi. - Buduj systemy jednoagentowe zdolne do autonomicznego wykonywania wieloetapowych zadań. - Zaprojektuj przepływy pracy z wieloma agentami za pomocą CrewAI, aby zorganizować zespoły współpracujących wyspecjalizowanych agentów. - Zaimplementuj zarządzanie stanami i trwałą pamięć w pętlach agentowych za pomocą LangGraph. - Skonfiguruj zewnętrzne narzędzia i interfejsy API dla agentów do wyszukiwania w sieci, odczytywania plików i przetwarzania danych. - Zastosuj nowoczesne wzorce oceny i obserwacji, aby monitorować i debugować decyzje agenta. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i podstawowych architektur systemów agentowych, zanim przeprowadzi Cię przez praktyczne implementacje kodu.Przeczytasz jasne wyjaśnienia wzorców projektowych, poznasz uporządkowane przewodniki po kodzie i nauczysz się, jak organizować złożoną współpracę między wieloma wyspecjalizowanymi osobami AI. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, twórców produktów i entuzjastów technologii, którzy chcą nauczyć się agentic AI od podstaw.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z agentami AI, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość Pythona. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swoją pierwszą autonomiczną siłę roboczą AI.