वाह, क्या शानदार सीखने का अनुभव रहा। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग इतने प्रासंगिक थे। मैं पहले से ही जो सीखा है उसे लागू कर रहा हूँ।
Generative AI एकीकरण के साथ आधुनिक एप्लिकेशन
अपने डेवलपमेंट वर्कफ़्लो में लार्ज लैंग्वेज मॉडल और Retrieval-Augmented Generation पैटर्न को एकीकृत करके सॉफ़्टवेयर प्रदर्शन और उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाना सीखें।
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एआई प्रशिक्षक
किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ। -
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कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
जैसे-जैसे इंटेलिजेंट मॉडल हर डेवलपर के लिए सुलभ उपकरण बनते जा रहे हैं, सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट का स्वरूप बदल रहा है। यह कोर्स उन लोगों के लिए एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करता है जो पारंपरिक एप्लिकेशन लॉजिक से AI-एन्हांस्ड वर्कफ़्लो में परिवर्तन करने के लिए तैयार हैं, जो प्राकृतिक भाषा को प्रोसेस कर सकते हैं और डायनामिक कंटेंट उत्पन्न कर सकते हैं।
अधिक रिस्पॉन्सिव और डेटा-अवेयर एप्लिकेशन बनाने के लिए आप स्टेटिक कोड और जेनरेटिव मॉडल के बीच की खाई को पाटना सीखेंगे।
आप क्या सीखेंगे:
- जेनरेटिव मॉडल और लार्ज लैंग्वेज मॉडल की मुख्य शब्दावली और आर्किटेक्चर को समझें।
- एप्लिकेशन के भीतर सुसंगत और विश्वसनीय मॉडल आउटपुट सुनिश्चित करने के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग सिद्धांतों को लागू करें।
- AI प्रतिक्रियाओं को विशिष्ट, वास्तविक दुनिया के डेटा पर आधारित करने के लिए Retrieval-Augmented Generation (RAG) को लागू करें।
- सिमेंटिक सर्च और कुशल सूचना पुनर्प्राप्ति का समर्थन करने के लिए वेक्टर डेटाबेस को कॉन्फ़िगर करें।
- कठोर लॉजिक को लचीले AI-संचालित घटकों से बदलकर लेगेसी एप्लिकेशन सुविधाओं को आधुनिक बनाएं।
- सुरक्षा गार्डरेल्स और आउटपुट वैलिडेशन को लागू करके जिम्मेदार AI डेवलपमेंट का अभ्यास करें।
यह कोर्स AI एकीकरण के व्यावहारिक लॉजिक के माध्यम से आपका मार्गदर्शन करने से पहले आवश्यक परिभाषाओं और मूलभूत अवधारणाओं से शुरू होता है। यह उन शुरुआती और सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो आधुनिक डेवलपमेंट पैटर्न के साथ अपडेट रहना चाहते हैं। आज ही इंटेलिजेंट एप्लिकेशन डिज़ाइन में अपनी यात्रा शुरू करें।
कोर्स की सामग्री
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
14-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
2 घंटे 30 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
Generative AI एकीकरण के साथ आधुनिक एप्लिकेशन
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
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PickAClass — नाम उपनाम
Generative AI एकीकरण के साथ आधुनिक एप्लिकेशन
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
समीक्षाएँ (12)
इसका प्रवाह वास्तव में पसंद आया। चर्चा किए गए व्यावहारिक अनुप्रयोग बिल्कुल सही थे। बढ़िया कोर्स!
मुझे बिलकुल वही मिला जिसकी मुझे तलाश थी। प्रैक्टिकल उदाहरण बहुत पसंद आए, उन्होंने कॉन्सेप्ट्स को वाकई में मजबूत करने में मदद की।
यह मेरी उम्मीदों से बढ़कर था। पाठ तार्किक रूप से प्रवाहित हुए और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग सटीक थे। बहुत बढ़िया काम!
इसका वास्तव में आनंद लिया। संरचना पूरी तरह से प्रवाहित हुई, और व्यावहारिक अनुप्रयोग तुरंत उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!
इससे बेहतर सीखने का अनुभव नहीं मांग सकता था। संरचना पूरी तरह से प्रवाहित हुई, और उदाहरण अविश्वसनीय रूप से प्रासंगिक थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ!
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!
वाह, क्या शानदार सीखने का अनुभव था। सामग्री को इतनी स्पष्टता से प्रस्तुत किया गया था और व्यावहारिक अनुप्रयोग अभ्यास शीर्ष स्तर के थे।
यहाँ के दृष्टिकोण का वास्तव में आनंद लिया। उदाहरण बहुत प्रासंगिक थे और सामग्री को मजबूत करने में मदद की। बहुत सक्षम महसूस कर के आया हूँ।
क्या शानदार सीखने का अनुभव रहा। उदाहरण एकदम सही थे और उन्होंने अवधारणाओं को मजबूत करने में वास्तव में मदद की। हर मिनट वसूल।
यह बिल्कुल वही था जो मैं ढूंढ रहा था। स्पष्टीकरण बहुत स्पष्ट थे और उदाहरणों ने अवधारणाओं को मजबूत करने में वास्तव में मदद की।
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
शिक्षार्थियों ने यह भी लिया
🎓 सर्टिफिकेट सहित
ओपन-सोर्स LLMs के साथ निजी AI: लोकल डिप्लॉयमेंट, RAG, और एजेंट्स
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रू 6,000
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OpenAI मॉडलों को फाइन-ट्यून करना: LLMs को अपने डेटा के साथ कस्टमाइज़ करें
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Azure OpenAI और Azure AI Search के साथ RAG सिस्टम विकसित करना
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LangChain के साथ AI एप्लीकेशन डेवलपमेंट
सर्टिफ़िकेट
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रू 34,000
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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