Développer des applications et des agents d'IA générative avec Python

L'IA générative transforme la façon dont nous construisons des logiciels, mais aller au-delà des simples interfaces de chat nécessite de comprendre comment orchestrer les modèles d'IA par programmation. Ce cours textuel vous guide à travers les concepts fondamentaux et les architectures pratiques nécessaires pour créer des agents autonomes et des applications intelligentes à partir de zéro. Vous passerez de l'écriture de prompts de base au développement de systèmes d'IA sophistiqués et avec état (stateful) qui peuvent raisonner, utiliser des outils externes et accéder à des bases de connaissances personnalisées. En étudiant des décompositions conceptuelles claires et en analysant du code Python structuré, vous maîtriserez les modèles de conception fondamentaux de l'ingénierie d'IA moderne. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les mécanismes fondamentaux des grands modèles de langage (Large Language Models), des API et de l'ingénierie de prompts structurée. - Construire des agents d'IA autonomes capables de planifier des tâches, d'appeler des API externes et d'exécuter des workflows multi-étapes. - Mettre en œuvre la Génération Augmentée par Récupération (Retrieval-Augmented Generation - RAG) pour connecter vos applications à des données personnalisées à l'aide de bases de données vectorielles. - Appliquer des modèles de développement Python modernes, y compris async/await pour une orchestration d'API efficace et une gestion robuste des erreurs. - Gérer l'état conversationnel et la mémoire de l'agent pour maintenir le contexte sur de longues interactions. Le cours commence par la terminologie essentielle et l'intégration de base des API avant de passer systématiquement à l'orchestration avancée des agents et à la recherche sémantique. Grâce à des explications écrites claires et des démonstrations de code détaillées, vous construirez un modèle mental solide du fonctionnement des applications d'IA de niveau production. Ce cours est conçu pour les développeurs, les ingénieurs logiciels et les passionnés de technologie qui souhaitent se lancer dans l'ingénierie d'IA. Aucune expérience préalable avec les API d'IA n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec Python soit recommandée. Commencez à lire aujourd'hui pour construire votre première génération d'agents d'IA intelligents.