Sviluppare applicazioni e agenti di intelligenza artificiale generativa con Python — PickAClass
4.0 (3) ⏱ 2 h 42 min 📚 27 lezioni

Sviluppare applicazioni e agenti di intelligenza artificiale generativa con Python

Costruisci agenti AI intelligenti e applicazioni generative utilizzando la ChatGPT API, i moderni flussi di lavoro Python e la retrieval-augmented generation.

  • 💬 Istruttore IA
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  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

L'IA generativa sta trasformando il modo in cui costruiamo software, ma andare oltre le semplici interfacce di chat richiede la comprensione di come orchestrare programmaticamente i modelli di IA. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali e le architetture pratiche necessarie per costruire agenti autonomi e applicazioni intelligenti da zero. Passerai dalla scrittura di prompt di base allo sviluppo di sistemi AI sofisticati e stateful che possono ragionare, utilizzare strumenti esterni e accedere a basi di conoscenza personalizzate. Studiando chiare scomposizioni concettuali e analizzando codice Python strutturato, padroneggerai i modelli di progettazione fondamentali alla base della moderna ingegneria AI. Cosa imparerai: - Comprendere i meccanismi fondamentali dei Large Language Models, delle APIs e dell'ingegneria dei prompt strutturati. - Costruire agenti AI autonomi capaci di pianificare compiti, chiamare APIs esterne ed eseguire flussi di lavoro multi-step. - Implementare la Retrieval-Augmented Generation (RAG) per connettere le tue applicazioni a dati personalizzati utilizzando database vettoriali. - Applicare moderni modelli di sviluppo Python, inclusi async/await per un'efficiente orchestrazione delle API e una robusta gestione degli errori. - Gestire lo stato conversazionale e la memoria dell'agente per mantenere il contesto durante interazioni lunghe. Il corso inizia con la terminologia essenziale e l'integrazione API di base prima di passare sistematicamente all'orchestrazione avanzata degli agenti e alla ricerca semantica. Attraverso chiare spiegazioni scritte e dettagliate analisi del codice, costruirai un solido modello mentale di come funzionano le applicazioni AI di livello produttivo. Questo corso è progettato per sviluppatori, ingegneri del software e appassionati di tecnologia che desiderano passare all'ingegneria AI. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con le API AI, sebbene sia consigliata una familiarità di base con Python. Inizia a leggere oggi per costruire la tua prima generazione di agenti AI intelligenti.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 42 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Sviluppare applicazioni e agenti di intelligenza artificiale generativa con Python
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Sviluppare applicazioni e agenti di intelligenza artificiale generativa con Python
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni (3)

زينب عبدالله AE Studente verificato
★ 4 · 26 luglio 2026

Corso: Questa è stata una grande esperienza di apprendimento.Spiegazioni molto chiare e un flusso logico che ha reso le idee complesse facili da afferrare.

Freya James NZ Studente verificato
★ 4 · 21 luglio 2026

Corso: Buona introduzione all'argomento.La struttura era logica e la maggior parte degli esempi erano rilevanti, anche se avrei voluto più profondità in alcune aree.

Miguel De Leon PH
★ 4 · 26 giugno 2026

Mi è piaciuto molto il flusso di questo. Le applicazioni pratiche discusse erano al punto giusto.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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