Praktische KI-Grundlagen mit Python und AWS

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie wir Software entwickeln. Um jedoch loszulegen, benötigen Sie einen klaren Weg von der lokalen Programmierung zur Cloud-Bereitstellung. Dieser strukturierte, textbasierte Kurs schließt die Lücke und hilft Ihnen, vom einfachen Codieren zum Starten intelligenter Anwendungen in der Cloud zu gelangen. Sie erlangen ein starkes konzeptionelles Verständnis von maschinellem Lernen und lernen, wie Sie diese Konzepte in funktionierende Cloud-Lösungen umsetzen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Konzepte für KI und maschinelles Lernen, einschließlich überwachter und unüberwachter Lernmodelle. - Schreiben Sie sauberen, wartbaren Python-Code mit modernen Typhinweisen und strukturierten virtuellen Umgebungen für Datenworkflows. - Erstellen und bewerten Sie Vorhersagemodelle mit Standard-Python-Data-Science-Bibliotheken. - Konfigurieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen auf AWS mit Cloud-Computing- und Speicherdiensten. - Implementieren Sie grundlegende MLOps-Praktiken, einschließlich Modellüberwachung und grundlegender cloudbasierter Beobachtbarkeit. Dieser Kurs beginnt mit der grundlegenden KI-Terminologie, grundlegender Mathematik und Einrichtungsanweisungen, und Sie erfahren Schritt für Schritt, wie Sie Ihre Modelle trainieren, testen und hosten. Dieser Kurs wurde speziell für Einsteiger entwickelt und erfordert keine Vorkenntnisse in Machine Learning oder Cloud-Plattformen.Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Cloud-basierte künstliche Intelligenz.