Introdução aos Vertex AI Notebooks

Você está procurando fazer a transição de seus fluxos de trabalho de machine learning para um ambiente de nuvem poderoso sem o incômodo de gerenciar uma infraestrutura complexa? Os Vertex AI Notebooks fornecem um ambiente Jupyter gerenciado e integrado, adaptado para cientistas de dados e desenvolvedores. Este curso baseado em texto orienta você desde os conceitos básicos de notebooks baseados em nuvem até o gerenciamento de ambientes totalmente configurados. Você aprenderá a inicializar instâncias de notebook, escrever e executar código e aproveitar os recursos da nuvem de forma eficiente, mantendo as melhores práticas para colaboração e controle de versão. O que você vai aprender: 1. Entenda a arquitetura principal e os benefícios dos Vertex AI Notebooks. 2. Configure e inicie instâncias de notebook personalizadas com hardware apropriado. 3. Gerencie pacotes, ambientes virtuais e dependências dentro do seu ambiente de nuvem. 4. Implemente as melhores práticas de controle de versão para rastrear alterações e colaborar com segurança. 5. Integre notebooks com armazenamento em nuvem e bancos de dados para ingestão de dados sem interrupções. 6. Aplicar conceitos fundamentais de MLOps para a transição da experimentação para fluxos de trabalho reproduzíveis. O curso começa com conceitos essenciais de nuvem e configuração de ambiente antes de passar para a exploração de dados, gerenciamento de pacotes e otimização de recursos. Você concluirá explorando as melhores práticas para compartilhar código e preparar seus notebooks para produção. Este curso foi projetado para cientistas de dados iniciantes, entusiastas de aprendizado de máquina e desenvolvedores que são novos na Vertex AI e querem um guia estruturado, somente texto, para notebooks hospedados na nuvem. Não é necessária experiência prévia em nuvem, embora uma compreensão básica do Python seja útil. Comece a ler hoje mesmo para melhorar seu fluxo de trabalho de ciência de dados com notebooks gerenciados na nuvem.