Агибельный анализ и ИИ для производственных команд

В современной разработке продуктов способность двигаться вперед на основе фактов отличает успешные команды от тех, кто просто догадывается. Интеграция аналитики в гибкую платформу позволяет вам выйти за рамки интуиции, используя данные, чтобы точно определить, на чем ваша команда должна сосредоточиться во время каждой итерации. Этот курс предоставляет фундаментальные знания, необходимые для превращения необработанной информации в стратегическое преимущество. Вы узнаете, как создать надежную инфраструктуру анализа, которая поддерживает быстрый эксперимент и непрерывное улучшение. К концу этого курса вы поймете, как использовать как традиционные метрики, так и современные инструменты искусственного интеллекта, чтобы направлять вашу дорожную карту продукта и обеспечивать, чтобы каждый спринт способствовал достижению ваших основных бизнес-целей. Что вы узнаете: - Понять основные принципы гибкой аналитики и их отличие от традиционной отчетности - Определите и отслеживайте правильные показатели продукта для измерения вовлеченности и удержания пользователей - Примените AI и шаблоны машинного обучения, чтобы получить предсказуемые данные о поведении пользователей - Настроить современный рабочий процесс данных, который поддерживает быстрые циклы обратной связи и экспериментирование - Практика перевода сложных данных в четкую описательную форму для заинтересованных сторон в группе - Внедрение основных принципов конфиденциальности данных и этических соображений для современного управления продуктами Курс начинается с введения в грамотность данных и основы гибкого подхода, за которым следует глубокое погружение в создание инфраструктуры, которая масштабируется с ростом вашего продукта. Вы узнаете, как использовать аналитику на основе искусственного интеллекта для автоматизации рутинного анализа и сосредоточиться на принятии решений с высоким эффектом. Этот курс предназначен для начинающих, включая начинающих менеджеров по продуктам, бизнес-аналитиков и руководителей команд, которые хотят создать более информированную культуру данных. Не требуется предыдущий опыт работы с наукой данных или программированием. Начните уточнять свою стратегию продукта с помощью гибкой аналитики.