BigQuery ML: Machine Learning e Inferenza per Analisti di Dati — PickAClass
⏱ 2 h 30 min 📚 25 lezioni

BigQuery ML: Machine Learning e Inferenza per Analisti di Dati

Costruisci, gestisci ed esegui modelli di machine learning direttamente all'interno di BigQuery utilizzando SQL standard per generare potenti previsioni e insight sui dati.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Gli analisti di dati spesso necessitano della potenza dell'analisi predittiva ma faticano con la complessità dell'esportazione di dataset massivi verso piattaforme di machine learning esterne. BigQuery ML risolve questo problema portando le capacità di machine learning direttamente nel tuo data warehouse utilizzando le competenze SQL che già possiedi. In questo corso completo, basato su testo, passerai da un analista di dati tradizionale a un professionista capace di costruire, valutare e implementare modelli di machine learning. Capirai come generare previsioni ed eseguire inferenze direttamente sui tuoi dataset, ottimizzando l'intero flusso di lavoro analitico. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'inferenza di machine learning e della selezione del modello all'interno di un data warehouse. - Creare e addestrare modelli di machine learning utilizzando la sintassi SQL standard. - Valutare le prestazioni del modello utilizzando metriche e funzioni di valutazione integrate. - Generare previsioni batch ed eseguire inferenze in tempo reale su dati strutturati. - Gestire e versionare i tuoi modelli all'interno dell'ambiente cloud per flussi di lavoro di deployment puliti. - Esplorare funzionalità moderne come la ricerca vettoriale e la generazione di embedding per gestire dati non strutturati. Questo corso scritto inizia con definizioni e terminologia fondamentali di machine learning prima di guidarti attraverso spiegazioni passo-passo del codice SQL. Progredirai da semplici modelli lineari a strutture predittive più complesse, esercitandoti con esercizi scritti e walkthrough di codice lungo il percorso. Questo corso è progettato per analisti di dati, amministratori di database e sviluppatori SQL che desiderano entrare nel mondo del machine learning. Non è richiesta alcuna esperienza precedente di machine learning o programmazione, sebbene sia consigliata una comprensione di base delle query SQL. Inizia a leggere oggi per sbloccare la potenza predittiva del machine learning all'interno del tuo database.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 30 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
BigQuery ML: Machine Learning e Inferenza per Analisti di Dati
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
BigQuery ML: Machine Learning e Inferenza per Analisti di Dati
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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