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⏱ 2 h 30 min📚 25 lezioni
BigQuery ML: Machine Learning e Inferenza per Analisti di Dati
Costruisci, gestisci ed esegui modelli di machine learning direttamente all'interno di BigQuery utilizzando SQL standard per generare potenti previsioni e insight sui dati.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Gli analisti di dati spesso necessitano della potenza dell'analisi predittiva ma faticano con la complessità dell'esportazione di dataset massivi verso piattaforme di machine learning esterne. BigQuery ML risolve questo problema portando le capacità di machine learning direttamente nel tuo data warehouse utilizzando le competenze SQL che già possiedi.
In questo corso completo, basato su testo, passerai da un analista di dati tradizionale a un professionista capace di costruire, valutare e implementare modelli di machine learning. Capirai come generare previsioni ed eseguire inferenze direttamente sui tuoi dataset, ottimizzando l'intero flusso di lavoro analitico.
Cosa imparerai:
- Comprendere i concetti fondamentali dell'inferenza di machine learning e della selezione del modello all'interno di un data warehouse.
- Creare e addestrare modelli di machine learning utilizzando la sintassi SQL standard.
- Valutare le prestazioni del modello utilizzando metriche e funzioni di valutazione integrate.
- Generare previsioni batch ed eseguire inferenze in tempo reale su dati strutturati.
- Gestire e versionare i tuoi modelli all'interno dell'ambiente cloud per flussi di lavoro di deployment puliti.
- Esplorare funzionalità moderne come la ricerca vettoriale e la generazione di embedding per gestire dati non strutturati.
Questo corso scritto inizia con definizioni e terminologia fondamentali di machine learning prima di guidarti attraverso spiegazioni passo-passo del codice SQL. Progredirai da semplici modelli lineari a strutture predittive più complesse, esercitandoti con esercizi scritti e walkthrough di codice lungo il percorso.
Questo corso è progettato per analisti di dati, amministratori di database e sviluppatori SQL che desiderano entrare nel mondo del machine learning. Non è richiesta alcuna esperienza precedente di machine learning o programmazione, sebbene sia consigliata una comprensione di base delle query SQL.
Inizia a leggere oggi per sbloccare la potenza predittiva del machine learning all'interno del tuo database.
Contenuti del corso
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 30 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
BigQuery ML: Machine Learning e Inferenza per Analisti di Dati
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
BigQuery ML: Machine Learning e Inferenza per Analisti di Dati
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato