Good introduction to the topic. The structure was logical, and most of the examples were relevant, though I wished for more depth in certain areas.
データサイエンスのための木構造とグラフデータ構造
階層構造、グラフ探索、空間データアルゴリズムを使用して、データを整理し、複雑な問題を解決する方法を学びます。
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AIインストラクター
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スケジュールも締め切りもなし。自分のペースで、好きなときに学べます。 -
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日本語で
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このコースについて
データポイント間の関係をどのように表現するかを理解することは、現代のプログラマーやデータサイエンティストにとって不可欠です。このコースでは、ファイルシステムやソーシャルネットワークからマッピングソフトウェアや検索エンジンに至るまで、あらゆる場所で使用される基本的な構造である木構造とグラフを習得するための明確な道筋を提供します。
明確な説明と体系的な演習を通じて、情報を効率的に構造化し、これらの複雑なデータモデルを検索、探索、バランス調整するために必要なロジックを適用する方法を学びます。
What you'll learn:
- 木構造と二分探索木の基礎概念を理解します。
- 効率的なデータ取得を確実にするための自己平衡化メカニズムを実装します。
- グラフ理論の基礎と、ネットワーク化されたデータを表現するさまざまな方法を探求します。
- 深さ優先探索や幅優先探索などの探索アルゴリズムを適用します。
- 多次元分析のためのkd-treesを含む空間データ構造を習得します。
- さまざまなデータ操作のパフォーマンスと複雑さを分析する練習をします。
このコースは、基本的な用語と構造特性から始まり、探索ロジック、平衡化メカニズム、特殊な空間アルゴリズムへと進みます。単純なリストや配列を超えて、より強力なデータ表現に進みたい初心者向けに設計されています。
今すぐ、高度なデータ編成とアルゴリズムロジックへの旅を始めましょう。
得られるもの
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修了証
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14日返金保証
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短く要点だけ
2時間48分の実践的な内容
修了証
PickAClassで修了した各コースは、このような証明書を発行します — オリジナルで、独自コード付き、URLで検証可能、そして実際に示した内容を詳細に記載。
P
PickAClass
スキルプロフィール · 検証可能
文書
修得証明書
以下を証明します
氏名
の習得を見事に証明しました
データサイエンスのための木構造とグラフデータ構造
実証されたスキル
✓
行動パターン分析
基礎
1.2 時間
✓
意思決定アーキテクチャフレームワーク
熟達
1.4 時間
✓
A/Bテスト設計
熟達
1.7 時間
✓
行動心理学的コピーライティング
上級
1.9 時間
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PickAClass — 氏名
データサイエンスのための木構造とグラフデータ構造
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パフォーマンス詳細
学習内容の概要
修了レッスン
14 / 14
練習問題
26 / 28
提出課題
4(平均 4.5 / 5)
集大成プロジェクト
レビュー済み — 4.6 / 5
練習合計
6.2 時間
パフォーマンス基準
コホート順位
1,625人中上位12%
修了までの時間
11日(中央値: 22)
習熟スコア
91 / 100
練習問題スコア
94%
スキル検証
検証済みスキルパス
レビュー (3)
Decent course. The structure was mostly logical, and the examples were generally helpful. A few areas could use more depth, though.
かなり良い基礎です。説明は概ね分かりやすく、構成も理にかなっていました。やる価値のあるコースだと思います。
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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