पायथन, एसक्यूएल और एक्सेल के साथ डाटा विश्लेषण प्रोग्रामिंग

डेटा-आधारित निर्णय लेने के लिए आपको यह जानना होगा कि कैसे जानकारी को कुशलता से एकत्रित, साफ और विश्लेषण किया जाए। यह पाठ्य-आधारित पाठ्यक्रम आपको आधुनिक विश्लेषकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले आवश्यक प्रोग्रामिंग कौशल सिखाकर कच्चे डेटा और कार्यशील अंतर्दृष्टि के बीच अंतर को दूर करता है. आप मैनुअल डेटा प्रविष्टि से कुशल एसक्यूएल क्वेरी लिखने, पायथन के साथ कार्यप्रवाह को स्वचालित करने और उन्नत विश्लेषण के लिए एक्सेल का उपयोग करने के लिए संक्रमण करेंगे. आप क्या सीखेंगे: - मूलभूत डेटा अवधारणाओं, संबंधात्मक डेटाबेस और प्रोग्रामिंग तर्क को समझें। - रिलेशनशिप डाटाबेस से डेटा निकालने, फ़िल्टर करने और शामिल करने के लिए एसक्यूएल क्वेरी लिखें. - जटिल डाटासेट को साफ करने और उनमें हेरफेर करने के लिए पांडा जैसी आधुनिक लाइब्रेरी और पायथन के मूल सिद्धांतों का प्रयोग करें। - तेजी से डेटा खोज के लिए उन्नत एक्सेल फंक्शन और तार्किक सूत्र का उपयोग करें। - आधुनिक रिवाजों और टाइप संकेतों का प्रयोग कर साफ, पठनीय पायथन कोड लिखने का अभ्यास करें. - एक सुसंगत डेटा विश्लेषण पाइपलाइन बनाने के लिए पायथन, एसक्यूएल और एक्सेल कार्यप्रवाहों को जोड़ें। पाठ्यक्रम मूल परिभाषाओं और डेटाबेस संरचनाओं से शुरू होता है, जिससे आपकी सैद्धांतिक नींव मजबूत हो। फिर आप कोड स्निपेट, चरण-दर-चरण तर्क टूटने और आपके आत्मविश्वास को बढ़ाने के लिए तैयार लिखित व्यायामों से भरे व्यावहारिक, पाठ-आधारित पाठ्यक्रमों के माध्यम से प्रगति करेंगे। यह पाठ्यक्रम विशेष रूप से शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिनके पास कोई पूर्व प्रोग्रामिंग या कंप्यूटर विज्ञान पृष्ठभूमि नहीं है, जो प्रभावी ढंग से डेटा का विश्लेषण करना चाहते हैं। आजकल कम्प्यूटर प्रोग्रामिंग की शक्ति का उपयोग सूचना प्रौद्योगिकी के लिए किया जाता है।