Bir ülke seçince bölgenizde mevcut kurslar gösterilir.
⏱ 2 sa 30 dk📚 25 kurs🎧 Sesli versiyon
LangGraph ile Durumlu Yapay Zeka Ajan İş Akışları Oluşturma
Karmaşık otomasyon zorluklarını çözen çoklu ajan sistemlerini tasarlamak, koordine etmek ve dağıtmak için Python'daki grafik tabanlı mimarilerde ustalaşın.
💬Yapay zekâ eğitmeni Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
🕐İstediğin zaman başla Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
🌐Türkçe Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Geleneksel sohbet robotları, karmaşık, çok adımlı iş mantığı ve otonom karar verme görevlerinde genellikle yetersiz kalır. Gerçekten güvenilir otomasyon araçları oluşturmak için, basit komut-yanıt kurulumlarından yapılandırılmış, durumlu yapay zeka ajan iş akışlarına geçiş yapmanız gerekir. Bu metin tabanlı kurs, size ajans tasarımının temel kavramları boyunca rehberlik eder, LangGraph ve Python kullanarak akıllı iş akışlarını nasıl düzenleyeceğinizi öğretir.
Çekirdek terminolojiyi öğrenerek, ajanların durumu nasıl koruduğunu anlayarak ve grafik tabanlı mimarilerin karar vermeyi nasıl yapılandırdığını keşfederek başlayacaksınız. Buradan, işbirlikçi çoklu ajan desenlerine geçmeden önce tek ajan sistemleri tasarlayarak pratik uygulamaya geçeceksiniz. Bu süreçte, Python type hints ile yazma dahil olmak üzere modern geliştirme uygulamalarını entegre edecek ve temiz, test edilebilir ajan mantığını yapılandıracaksınız.
Ne öğreneceksiniz:
- Durumlu yapay zeka ajanlarının temel kavramlarını ve grafik tabanlı mimarilerin güvenilirliği nasıl artırdığını anlayın
- Özel karar verme iş akışlarını haritalandırmak için LangGraph düğümlerini ve kenarlarını yapılandırın
- Uzmanlaşmış ajanların karmaşık görevleri tamamlamak için işbirliği yaptığı ve durumu paylaştığı çoklu ajan sistemleri oluşturun
- Ajanların uzun süren süreçleri yönetmesine izin vermek için bellek ve kalıcı durum yönetimini uygulayın
- Ajan yapılandırmalarınızın sağlam ve sürdürülebilir olmasını sağlamak için Python type hints ve temiz kodlama uygulamalarını uygulayın
- Köşe durumlarını ve beklenmedik LLM çıktılarını sorunsuz bir şekilde ele almak için yapılandırılmış yönlendirme mantığı tasarlayın
Bu kurs, durumlu sistemler teorisine ve LangGraph mimarisine sağlam bir girişle başlar, ardından sizi kendi ajan iş akışlarınızı oluşturma, test etme ve iyileştirme süreçleri boyunca sistematik olarak yönlendirir. Kavramsal açıklamaları okuyacak ve her tasarım desenini gösteren temiz, gerçek dünya Python kod örneklerini inceleyeceksiniz.
Bu kurs, basit API çağrılarının ötesine geçmek ve karmaşık, otonom sistemler kurmak isteyen Python geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve yapay zeka meraklıları için tasarlanmıştır. LangGraph veya ajans çerçeveleriyle ilgili önceden deneyim gerekmemektedir, ancak temel Python programlama bilgisi önerilir.
Durumlu yapay zeka orkestrasyonunun yeni neslinde ustalaşmak için bugün okumaya başlayın.
💬Kişisel AI öğretmeni Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
🎧Sesli versiyon dahil Yolda öğren — ekrana gerek yok
♾️Ömür boyu erişim İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
📱Telefon veya bilgisayar Her yerde, her cihazda
💸14 gün iade Sorgusuz
⚡Kısa ve odaklı 2 sa 30 dk pratik içerik
Tamamlama sertifikası
PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.
P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
LangGraph ile Durumlu Yapay Zeka Ajan İş Akışları Oluşturma
Gösterilen beceriler
✓
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
✓
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
✓
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
✓
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
LangGraph ile Durumlu Yapay Zeka Ajan İş Akışları Oluşturma