RapidMiner ile Veri Bilimi ve Analitiğe Başlangıç

Veri bilimi, yıllarca süren karmaşık programlama çalışması gerektirmek zorunda değildir. RapidMiner, veri hazırlamak, makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve tek bir kod satırı yazmadan iş kararları almak için güçlü bir görsel ortam sunar. Bu yalnızca metin tabanlı kurs, sizi mutlak bir başlangıç seviyesinden platformda güvenle gezinmeye yönlendirir. Veri iş akışlarının açık, adım adım açıklamalarını okuyacak, analitik süreçleri nasıl yapılandıracağınızı öğrenecek ve yazılı senaryolar ve yapılandırılmış alıştırmalar aracılığıyla kendi modellerinizi oluşturma pratiği yapacaksınız. Neler öğreneceksiniz: RapidMiner'ın temel arayüzünü ve çekirdek terminolojisini anlayın; Eksik değerleri ve veri türlerini ele alma dahil olmak üzere çeşitli veri kümelerini içe aktarın ve hazırlayın; Operatörler, bağlantılar ve temel süreçler kullanarak görsel veri iş akışları oluşturun; Korelasyon matrisleri ve istatistiksel özetler kullanarak verilerinizdeki ilişkileri analiz edin; Modern makine öğrenimi iş akışlarını kullanarak temel tahmine dayalı modeller oluşturun ve değerlendirin; Gerçek dünya iş problemlerini çözmek için veri odaklı karar alma prensiplerini uygulayın. Çalışma alanını ve temel terminolojiyi keşfederek mutlak temel bilgilerle başlayacaksınız. Oradan, veri hazırlama teknikleri, süreç tasarımı ve giriş niteliğindeki tahmine dayalı modelleme konularında ilerleyerek modern veri bilimi iş akışlarında sağlam bir temel oluşturacaksınız. Bu kurs, daha önce kodlama, programlama veya ileri düzey istatistik bilgisi olmayan yeni başlayanlar için tamamen tasarlanmıştır. Görsel veri bilimi dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.