Kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu với Excel — PickAClass
4.4 (9) ⏱ 2 giờ 48 phút 📚 28 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu với Excel

Nắm vững các kỹ thuật thiết yếu để tổ chức, phân tích và trực quan hóa các tập dữ liệu bằng Excel phục vụ cho việc ra quyết định chuyên nghiệp.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, khả năng diễn giải thông tin là một kỹ năng thiết yếu đối với bất kỳ chuyên gia nào. Khóa học này cung cấp một lộ trình có cấu trúc để biến những con số thô thành những câu chuyện rõ ràng, có thể hành động được bằng Excel. Bạn sẽ tiến bộ từ việc sử dụng bảng tính cơ bản đến thực hiện phân tích dữ liệu có cấu trúc, cho phép bạn xác định xu hướng và hỗ trợ các quyết định kinh doanh bằng chứng cứ. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu các giai đoạn cốt lõi của một dự án phân tích dữ liệu từ chuẩn bị đến trình bày - Áp dụng sắp xếp, lọc và định dạng có điều kiện để làm sạch và sắp xếp các tập dữ liệu - Nắm vững các hàm tra cứu và công thức logic để kết nối và truy vấn thông tin - Tóm tắt khối lượng lớn dữ liệu bằng cách sử dụng bảng tổng hợp để có được những hiểu biết nhanh chóng - Tạo hình ảnh trực quan dữ liệu rõ ràng bằng cách sử dụng các hướng dẫn bằng văn bản về lựa chọn và thiết kế biểu đồ - Khám phá các nguyên tắc cơ bản của Power Query để tự động hóa việc làm sạch và chuẩn bị dữ liệu - Thực hành sử dụng mảng động và các công thức hiện đại để phân tích hiệu quả hơn Chương trình học bắt đầu với các thuật ngữ cơ bản và vòng đời dữ liệu trước khi tiến đến các bài tập thực hành dựa trên văn bản về các chức năng cụ thể và kỹ thuật báo cáo. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu chưa có kinh nghiệm phân tích dữ liệu trước đó, những người muốn xây dựng nền tảng kỹ thuật vững chắc. Hãy bắt đầu xây dựng kỹ năng phân tích dữ liệu của bạn ngay hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 48 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu với Excel
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu với Excel
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (9)

Daniela Cruz EC Học viên đã xác minh
★ 5 · 21.07.2026

Thực sự thích khóa học này. Cách trình bày thông tin rất tuyệt vời, và các ứng dụng thực tế được nhấn mạnh hiệu quả. Làm tốt lắm!

林 陽菜 JP Học viên đã xác minh
★ 5 · 17.07.2026

Khóa học này cuốn hút một cách bất ngờ. Các ví dụ thực tế rất chuẩn và giúp củng cố sự hiểu biết của tôi. Làm tốt lắm!

Rajesh Gupta KE Học viên đã xác minh
★ 5 · 13.07.2026

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi! Các ví dụ rất liên quan và giúp củng cố các khái niệm. Rất thú vị.

Daniel González PA Học viên đã xác minh
★ 4 · 11.07.2026

Tài liệu nền tảng tốt. Tôi đánh giá cao cách tiếp cận có cấu trúc, mặc dù tôi ước có thêm một vài nghiên cứu tình huống thực tế.

Dayo Oshodi NG Học viên đã xác minh
★ 4 · 02.07.2026

Tôi thích các ví dụ thực tế! Họ thực sự mang các khái niệm đến cuộc sống. Chương trình được tổ chức tốt và dễ dàng để định hướng.

Isabella Fernández CO
★ 4 · 23.06.2026

Đây là một cách học tuyệt vời! Cấu trúc logic, nhịp độ vừa phải, và các ví dụ cực kỳ hữu ích. Rất khuyến khích!

Aung Than MM
★ 4 · 08.06.2026

Nền tảng khá tốt. Giải thích nhìn chung rõ ràng, cấu trúc hợp lý. Mình thấy khóa này đáng học.

Felipe Soares BR
★ 5 · 07.06.2026

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi. Các ứng dụng thực tế được thảo luận cực kỳ hữu ích. Làm tốt lắm!

Maximilian Schmidt AT Học viên đã xác minh
★ 4 · 06.06.2026

Cấu trúc rất tốt và dễ theo dõi. Tôi đặc biệt đánh giá cao các ví dụ thực tế.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất