Фантастический курс. Использованные примеры были на месте и действительно помогли закрепить концепции. Мое понимание значительно улучшилось.
Основы прикладной науки данных и машинного обучения
Узнайте, как анализировать данные, создавать модели предсказания и принимать решения на основе данных с помощью современных библиотек Python и методов машинного обучения.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
В современном мире, где все основывается на данных, способность преобразовывать необработанную информацию в полезные выводы является востребованным навыком. Понимание того, как работают наука о данных и машинное обучение, позволяет обнаруживать скрытые закономерности и точно предсказывать будущие тенденции.
Этот текстовый курс поможет вам освоить основные понятия науки данных и машинного обучения, научит применять эти методы в реальных сценариях. Вы перейдете от понимания основных принципов данных к реализации моделей предсказания и алгоритмов кластеризации, которые управляют бизнес-решениями.
Что вы узнаете:
- Понять основные принципы сбора данных, очистки и предварительного анализа данной информации.
- Применять методы уменьшения размерности, такие как анализ основных компонентов (АОК), для упрощения сложных наборов данных.
- Внедрение алгоритмов обучения без контроля, включая кластеризацию, для обнаружения естественных группировок в данных.
- Создание и оценка моделей машинного обучения для задач классификации и регрессии.
- Используйте современные библиотеки данных Python и конвейеры для написания чистого, поддерживаемого и эффективного кода.
- принимать обоснованные решения на основе данных, полученных в результате статистического анализа и моделирования.
Вы начнете с овладения ключевой терминологией и методами предварительной обработки данных, а затем перейдете к практическим письменным обзорам основных алгоритмов машинного обучения. Учебный план пошагово знакомит вас с исходными данными и полностью оцененными моделями предсказания с помощью четких объяснений и фрагментов кода.
Этот курс предназначен для начинающих, которые хотят вступить в области науки данных и машинного обучения, без предварительных продвинутых математических или программных знаний.
Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу принятия решений на основе данных.
Содержание курса
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Сертификат об окончании
Каждый курс, который ты завершаешь на PickAClass, выдаёт такой сертификат — оригинальный, со своим кодом, проверяемый по URL и подробный о том, что реально продемонстрировано.
P
PickAClass
Профиль навыков · проверяемый
Документ
Сертификат мастерства
Настоящим удостоверяется, что
Имя Фамилия
успешно подтвердил(а) владение
Основы прикладной науки данных и машинного обучения
Продемонстрированные навыки
✓
Анализ поведенческих паттернов
Базовый
1.2 ч
✓
Фреймворки архитектуры решений
Уверенный
1.4 ч
✓
Дизайн A/B тестирования
Уверенный
1.7 ч
✓
Поведенческий копирайтинг
Продвинутый
1.9 ч
P
PickAClass — Имя Фамилия
Основы прикладной науки данных и машинного обучения
Страница 2 из 2
Детали результатов
Сводка по курсу
Уроков пройдено
14 / 14
Тренировочные вопросы
26 / 28
Сдано заданий
4 (сред. 4,5 / 5)
Финальный проект
Проверен — 4,6 / 5
Всего практики
6.2 ч
Бенчмарк результатов
Ранг в потоке
Топ 12% из 1,625
Время до завершения
11 дней (медиана: 22)
Балл мастерства
91 / 100
Балл за тренировочные вопросы
94%
Подтверждение навыка
Проверенный путь навыка
Отзывы (18)
Люблю четкие объяснения и разнообразие примеров. Этот курс невероятно ценный и применимый.
Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!
Это был довольно хороший курс в целом. Некоторые части двигались немного быстро для меня, но примеры были в целом полезны. Стоит времени инвестиций.
Этот курс превзошёл мои ожидания. Обсуждаемые в реальном мире приложения невероятно полезны. Отличная работа!
Блестящий курс! Поток информации был идеальным, а примеры действительно закрепили понятия. Мне понравилось!
Я очень рад, что я прошел этот курс. Практические приложения были очень полезны, а общая структура была первоклассной.
Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.
Этот курс превзошёл мои ожидания! Примеры были супер актуальны и помогли закрепить понятия.
Хороший курс. Он обеспечил хорошую основу. Я бы предпочел, чтобы некоторые из последующих модулей имели более сложные задачи.
Фантастический опыт обучения. Темп был идеальным, и примеры действительно закрепили концепции. Большой палец вверх!
Этот курс превзошёл мои ожидания! Примеры из реального мира были невероятно полезны. Я так много узнал и чувствую себя готовым применить его.
Очень понравились практические примеры! Они действительно привели концепции к жизни. Курс был хорошо организован и легко ориентироваться.
Это было хорошее введение. Структура логична, и она эффективно охватывает основы. Может быть слишком вводным для продвинутых учащихся.
Хорошее введение в тему. Структура была логичной, и большинство примеров были актуальны, хотя я хотел бы большей глубины в некоторых областях.
Блестящий курс! Структура была интуитивно понятной, а практические идеи бесценны. Настоятельно рекомендую.
Хорошее введение. Я оценил четкие шаги, хотя некоторые из более поздних модулей могли бы использовать больше примеров.
Это приличное введение. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных примеров для закрепления концепций.
Студенты также прошли
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Введение в машинное обучение: Python, R и прикладной ИИ
Сертификат
Практика
12 000 ₽
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Основы программирования на Python для машинного обучения
Сертификат
Практика
16 000 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Основы науки о данных: Обучение на практике проектов
Сертификат
Практика
9 200 ₽
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Основы машинного обучения с Python
Сертификат
Практика
8 000 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство
10
10 курсов каждый месяц
Подписчики получают 10 любых курсов каждый месяц за 0 ₽. Никакой оплаты за курсы — вы платите только за подписку.
28 000 ₽ / в месяц
- ✓ 10 курсов каждый месяц
- ✓ Отмена в любой момент
Продлевается ежемесячно. Неиспользованные курсы сгорают в конце каждого оплаченного месяца.