รากฐานของ Machine Learning ด้วย Python

Machine learning เป็นกลไกขับเคลื่อนเทคโนโลยีสมัยใหม่ ตั้งแต่ระบบแนะนำไปจนถึงการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ หลักสูตรนี้มอบเส้นทางที่มีโครงสร้างสำหรับผู้เริ่มต้นเพื่อทำความเข้าใจว่าระบบเหล่านี้ทำงานอย่างไรและจะสร้างมันขึ้นมาได้อย่างไรตั้งแต่ต้น คุณจะได้เรียนรู้ตั้งแต่คำศัพท์พื้นฐานไปจนถึงการนำแบบจำลองของคุณเองไปใช้และทดสอบโดยใช้ Python เมื่อสิ้นสุดหลักสูตร คุณจะมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับวิธีการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ผ่านการสร้างแบบจำลองด้วยอัลกอริทึม สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - เข้าใจแนวคิดหลักของการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและไม่มีผู้สอน - ใช้เทคนิคการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าเพื่อเตรียมชุดข้อมูลสำหรับการสร้างแบบจำลอง - นำอัลกอริทึมการถดถอยและการจำแนกประเภทไปใช้โดยใช้ Scikit-learn - ประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองโดยใช้ตัวชี้วัดสมัยใหม่และการตรวจสอบไขว้ - ฝึกฝนการสร้างคุณลักษณะเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของการคาดการณ์ของคุณ - สำรวจแนวคิดพื้นฐานของการปรับใช้แบบจำลองและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ก่อนที่จะเข้าสู่การนำไปปฏิบัติจริงด้วยไลบรารี Python สมัยใหม่และแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด คุณจะได้เรียนรู้วิธีการจัดการเวิร์กโฟลว์ Machine learning ทั้งหมด ตั้งแต่การทำความสะอาดข้อมูลไปจนถึงการประเมินแบบจำลอง หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่มีความรู้ Python พื้นฐานที่ต้องการเข้าสู่สาขา Data Science ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ Machine learning มาก่อน เริ่มต้นการเดินทางสู่โลกของระบบอัจฉริยะได้แล้ววันนี้