Apriori অ্যালগরিদম এবং মার্কেট বাস্কেট অ্যানালিসিস নতুনদের জন্য

যখনই কোনো গ্রাহক তাদের শপিং কার্টে আইটেম যোগ করেন, তখনই তারা মূল্যবান প্যাটার্ন রেখে যান। এই ক্রয় আচরণগুলি বোঝা পণ্য স্থাপন (product placements), সুপারিশ (recommendations) এবং বিপণন কৌশলগুলিকে (marketing strategies) অপ্টিমাইজ করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে ডেটা মাইনিং-এর একেবারে প্রাথমিক বিষয়গুলি থেকে শুরু করে মার্কেট বাস্কেট অ্যানালিসিসের জন্য Apriori অ্যালগরিদম প্রয়োগ করা পর্যন্ত গাইড করবে। আপনি মূল গাণিতিক ধারণাগুলি বোঝা থেকে শুরু করে আত্মবিশ্বাসের সাথে লেনদেনের ডেটাসেট বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হবেন। আপনি যা শিখবেন: - কনজয়েন্ট অ্যানালিসিস (conjoint analysis) এবং অ্যাসোসিয়েশন রুল মাইনিং (association rule mining)-এর মৌলিক ধারণাগুলি বুঝুন। - আইটেমগুলির সম্পর্ক মূল্যায়ন করতে সাপোর্ট (support), কনফিডেন্স (confidence) এবং লিফট (lift)-এর মতো মূল মেট্রিকগুলি গণনা করুন। - ডেটা থেকে ফ্রিকোয়েন্ট আইটেমসেট (frequent itemsets) বের করতে Apriori অ্যালগরিদম ধাপে ধাপে প্রয়োগ করুন। - অ্যালগরিদমিক প্রক্রিয়াকরণের জন্য Pandas-এর মতো আধুনিক ডেটাফ্রেম লাইব্রেরি ব্যবহার করে লেনদেনের ডেটাসেটগুলিকে কাঠামোবদ্ধ করুন। - মার্কেট বাস্কেট অ্যানালিসিস কৌশল ব্যবহার করে বাস্তব-জগতের খুচরা পরিস্থিতি বিশ্লেষণ করুন। - ডেটা-সমর্থিত ব্যবসায়িক এবং পণ্য স্থাপনের সিদ্ধান্ত নিতে অ্যাসোসিয়েশন রুলগুলি ব্যাখ্যা করুন। কোর্সটি অ্যাসোসিয়েশন রুলগুলির গণিতে যাওয়ার আগে ডেটা মাইনিং এবং কনজয়েন্ট অ্যানালিসিসের প্রয়োজনীয় সংজ্ঞা দিয়ে শুরু হয়। এরপর আপনি Apriori অ্যালগরিদমের ধাপে ধাপে যুক্তি (logic) অনুসরণ করবেন এবং আধুনিক ব্যবসায়িক ডেটাসেটে এটি কীভাবে প্রয়োগ করা হয় তা অন্বেষণ করবেন। এই কোর্সটি ডেটা সায়েন্স, ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ (business analytics) বা খুচরা পরিকল্পনায় (retail planning) নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেখানে পূর্বের কোনো অ্যালগরিদমিক অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। লেনদেনের ডেটা এবং অ্যাসোসিয়েশন রুলগুলির শক্তি আনলক করতে আজই পড়া শুরু করুন।