Podstawy Pythona Data Wrangling i czyszczenia — PickAClass
3.3 (11) ⏱ 2 godz 30 min 📚 25 lekcji 🎧 Wersja audio

Podstawy Pythona Data Wrangling i czyszczenia

Naucz się czyścić, przekształcać i przekształcić bałagan w rzeczywistych zestawach danych za pomocą Pandas i NumPy, aby przygotować je do dokładnej analizy.

  • 💬 Instruktor AI
    Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
  • 🕐 Zacznij kiedy chcesz
    Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
  • 🌐 Po polsku
    Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.

O tym kursie

Aby uzyskać istotne informacje, należy najpierw opanować sztukę przygotowywania, czyszczenia i strukturyzowania zestawów danych, a następnie przeprowadzić analizę, która pozwoli na wyciągnięcie wniosków. Ten kurs tekstowy prowadzi przez podstawowe przepływy pracy związane z przetwarzaniem danych za pomocą Pythona, przechodząc od obsługi chaotycznych, niechlujnych danych do pisania czystych, powtarzalnych potoków przygotowania. Pracując z praktycznymi, pisemnymi wyjaśnieniami i przykładami kodu strukturalnego, rozwiniesz pewność siebie, aby manipulować danymi o dowolnym kształcie i rozmiarze. Nauczysz się identyfikować niespójności, zmieniać strukturę tabel i zapewniać, że dane są bardzo dokładne i gotowe do dalszego modelowania lub wizualizacji. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe struktury danych za pomocą tablic NumPy i Pandas DataFrames. - Wyczyść bałagan zbiorów danych, identyfikując brakujące wartości, usuwając duplikaty i korygując typy danych. - Filtruj, grupuj i agreguj dane, aby wyodrębnić konkretne, wysoce istotne informacje. - Przekształć i scal wiele zestawów danych za pomocą połączeń, połączenia i operacji przesuwnych. - Zastosuj nowoczesne praktyki danych Pythona, w tym łańcuchowanie metod i wykorzystanie wydajnych typów danych backendowych. - Manipuluj danymi szeregów czasowych za pomocą ponownego próbkowania i indeksowania opartego na czasie. Kurs rozpoczyna się od kluczowej terminologii i podstawowych pojęć struktury danych, a następnie krok po kroku przechodzi przez praktyczne techniki czyszczenia, transformacji i restrukturyzacji. Przeczytasz szczegółowe wyjaśnienia, przeanalizujesz jasne fragmenty kodu i wykonasz ćwiczenia pisemne, aby utrwalić swoje umiejętności. Kurs Ten kurs jest przeznaczony wyłącznie dla początkujących, którzy chcą pracować z danymi.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w zakresie danych, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość składni Pythona. Zacznij budować czyste, niezawodne zbiory danych dla swoich projektów danych już dziś.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Osobisty tutor AI
    Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 14 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    2 godz 30 min praktycznej treści

Certyfikat ukończenia

Każdy kurs ukończony w PickAClass wystawia taki certyfikat — oryginalny, z własnym kodem, weryfikowalny przez URL i szczegółowy co do tego, co faktycznie wykazano.

P
PickAClass
Profil umiejętności · weryfikowalny
Dokument
Certyfikat Mistrzostwa
Niniejszym poświadcza się, że
Imię Nazwisko
pomyślnie wykazał(a) biegłość w
Podstawy Pythona Data Wrangling i czyszczenia
Wykazane umiejętności
Analiza wzorców behawioralnych
Podstawowy
1.2 godz.
Ramy architektury decyzji
Biegły
1.4 godz.
Projektowanie testów A/B
Biegły
1.7 godz.
Copywriting behawioralny
Zaawansowany
1.9 godz.
P
PickAClass — Imię Nazwisko
Podstawy Pythona Data Wrangling i czyszczenia
Strona 2 z 2
Szczegóły wyników
Podsumowanie kursu
Ukończone lekcje 14 / 14
Pytania ćwiczeniowe 26 / 28
Przesłane zadania 4 (śr. 4,5 / 5)
Projekt końcowy Oceniony — 4,6 / 5
Łączna praktyka 6.2 godz.
Wzorzec wydajności
Pozycja w kohorcie Top 12% z 1,625
Czas do ukończenia 11 dni (mediana: 22)
Wynik biegłości 91 / 100
Wynik pytań ćwiczeniowych 94%
Weryfikacja umiejętności Zweryfikowana ścieżka umiejętności
Zweryfikuj ten certyfikat
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Wydane zgodnie ze standardami akademickimi PickAClass. Poziomy umiejętności odzwierciedlają ocenioną wydajność wobec rubryki kompetencji kursu. To oryginalny certyfikat tej platformy.

Recenzje (11)

Nojus Mikalauskas LT Zweryfikowany kursant
★ 3 · 28.07.2026

Hmm, not sure about this one. The examples were okay, but the overall structure felt a bit disjointed. Not sure if I'd take another.

Chloe Allen AU Zweryfikowany kursant
★ 2 · 21.07.2026

Szkolenie: Przykłady nie zawsze były najbardziej istotne, co utrudniało utrzymanie zaangażowania w niektóre moduły.

Elisa Puspita ID Zweryfikowany kursant
★ 3 · 19.07.2026

Hmm, I'm not sure this is ideal for beginners. Some concepts were glossed over, and the examples weren't always clear.

Joseph Roy CA
★ 4 · 15.07.2026

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

Frode Andersen NO Zweryfikowany kursant
★ 4 · 11.07.2026

Szkolenie: Struktura była logiczna, ale chciałbym, aby było więcej praktycznych ćwiczeń poza podstawowymi przykładami.

Nikolai Ivanov BG Zweryfikowany kursant
★ 4 · 06.07.2026

Fantastic learning experience. The pace was perfect, and the examples really solidified the concepts. Big thumbs up!

سلمى بنت علي الجدادي OM Zweryfikowany kursant
★ 3 · 30.06.2026

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

Jean Martin FR
★ 4 · 24.06.2026

Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.

علي بن خلفان الجهضمي OM Zweryfikowany kursant
★ 3 · 18.06.2026

It's a decent introduction. Could use a few more real-world examples to solidify the concepts, though.

محمد عبدالله AE Zweryfikowany kursant
★ 3 · 16.06.2026

Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.

Isabella Herrera PA
★ 3 · 11.06.2026

Solid content and presented clearly. I appreciated the real-world applications shown. Could have used a few more practice opportunities.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja