Nền tảng Lý thuyết Đồ thị và Thuật toán trong Python — PickAClass
★ 3.5 (2) ⏱ 2 giờ 36 phút 📚 26 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Nền tảng Lý thuyết Đồ thị và Thuật toán trong Python

Làm chủ các khái niệm thiết yếu về đỉnh, cạnh và thuật toán mạng bằng cách viết mã Python rõ ràng, có cấu trúc để giải quyết các vấn đề phức tạp về kết nối và tìm đường.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Lý thuyết đồ thị là xương sống của khoa học máy tính hiện đại, cung cấp năng lượng cho mọi thứ từ mạng xã hội, điều hướng GPS đến các công cụ đề xuất. Hiểu cách mô hình hóa và giải quyết các vấn đề mạng về mặt toán học và lập trình là một kỹ năng thiết yếu đối với bất kỳ nhà phát triển phần mềm hoặc nhà khoa học dữ liệu nào. Trong khóa học dựa trên văn bản này, bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các định nghĩa đồ thị cơ bản đến việc triển khai các thuật toán tìm đường và cây bao trùm tinh vi. Bạn sẽ học cách biểu diễn các mạng phức tạp bằng mã Python có cấu trúc, sử dụng các phương pháp lập trình hiện đại như type hints và dataclasses để viết các thuật toán rõ ràng, dễ bảo trì và hiệu quả. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các khái niệm đồ thị cơ bản, bao gồm đỉnh, cạnh, đồ thị có hướng và vô hướng, và các biểu diễn kề. - Triển khai các kỹ thuật duyệt đồ thị cốt lõi như Tìm kiếm theo chiều sâu (DFS) và Tìm kiếm theo chiều rộng (BFS). - Áp dụng thuật toán Prim để tìm cây bao trùm nhỏ nhất cho việc tối ưu hóa mạng. - Giải quyết các thách thức về đường đi ngắn nhất bằng thuật toán Floyd-Warshall cho đường đi ngắn nhất giữa mọi cặp đỉnh. - Viết mã Python rõ ràng, hiện đại bằng cách sử dụng type hints và dataclasses có cấu trúc để mô hình hóa các cấu trúc đồ thị phức tạp. - Phân tích độ phức tạp về thời gian và không gian của các thuật toán đồ thị khác nhau để chọn phương pháp tốt nhất cho mọi vấn đề. Khóa học này bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và các khái niệm toán học của đồ thị trước khi đi từng bước vào logic thuật toán. Bạn sẽ đọc các hướng dẫn mã chi tiết, có cấu trúc và hoàn thành các bài tập viết để củng cố kỹ năng triển khai của bạn trong Python. Khóa học này được thiết kế cho các lập trình viên mới bắt đầu, sinh viên khoa học máy tính và các nhà phát triển tự học muốn xây dựng nền tảng vững chắc về cấu trúc dữ liệu và thuật toán. Nên có kiến thức cơ bản về cú pháp Python, nhưng không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về lý thuyết đồ thị. Bắt đầu hành trình của bạn vào các thuật toán mạng và nâng cao bộ công cụ giải quyết vấn đề của bạn ngay hôm nay.

Nội dung khóa học

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 36 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Nền tảng Lý thuyết Đồ thị và Thuật toán trong Python
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Nền tảng Lý thuyết Đồ thị và Thuật toán trong Python
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (2)

Mateo Ruiz UY Học viên đã xác minh
★ 3 · 14.10.2026

Tài liệu được trình bày khá ổn. Cấu trúc giúp tôi theo dõi, và các ví dụ minh họa. Nó đáp ứng nhu cầu cơ bản của tôi về chủ đề này.

Ragnar Sæmundsson IS
★ 4 · 12.08.2026

Giới thiệu tốt. Tôi đánh giá cao các bước rõ ràng, mặc dù một số mô-đun sau có thể cần thêm ví dụ.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất