Phân tích dữ liệu kinh doanh với SQL, Python, và Tableau — PickAClass
4.2 (4) ⏱ 2 giờ 54 phút 📚 29 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Phân tích dữ liệu kinh doanh với SQL, Python, và Tableau

Dịch các câu hỏi kinh doanh phức tạp thành kiến thức thực tiễn bằng cách học các kỹ thuật trích xuất, phân tích và hình ảnh cơ bản.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Mỗi doanh nghiệp tạo ra một lượng lớn dữ liệu, nhưng giá trị thực sự nằm ở việc chuyển đổi thông tin thô đó thành các quyết định chiến lược. Trong khóa học này, bạn sẽ chuyển từ một người mới bắt đầu với dữ liệu sang một nhà phân tích tự tin có khả năng giải quyết các thách thức kinh doanh trong thế giới thực. Bạn sẽ học cách cấu trúc các câu hỏi kinh doanh, trích xuất dữ kiện liên quan, làm sạch và chuẩn bị cho phân tích, và trình bày kết quả của bạn rõ ràng cho các bên liên quan. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc cơ bản của phân tích kinh doanh và cách dữ liệu dẫn đến quyết định của công ty. - Xuất và lọc dữ liệu kinh doanh mục tiêu bằng cách sử dụng truy vấn SQL cần thiết và tham gia cơ sở dữ kiện. - Sạch và thao tác các tập dữ liệu trong Python bằng thư viện phân tích dữ kiện hiện đại. - Thiết kế bảng điều khiển rõ ràng, dễ tiếp cận trong Tableau để truyền đạt hiểu biết cho các bên liên quan. - Ứng dụng các khung phân tích cấu trúc để phân tích các nghiên cứu trường hợp kinh doanh thế giới thực. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách nắm vững các khái niệm phân tích kinh doanh cơ bản trước khi tiến hành từng bước qua truy vấn cơ sở dữ liệu, chuẩn bị dữ kiện dựa trên Python, và hình ảnh tương tác. Qua các giải thích bằng văn bản và các ví dụ mã thực tế, bạn sẽ theo một tiến trình logic từ dữ lượng thô đến giải pháp kinh doanh. Lớp học này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu, chuyên gia kinh doanh và các nhà phân tích tham vọng mà không có nền tảng kỹ thuật trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa sức mạnh của các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 54 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Phân tích dữ liệu kinh doanh với SQL, Python, và Tableau
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Phân tích dữ liệu kinh doanh với SQL, Python, và Tableau
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (4)

Aisha Khan PK Học viên đã xác minh
★ 5 · 31.07.2026

Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.

Chloe Müller ZA Học viên đã xác minh
★ 4 · 30.06.2026

Tôi thích các ví dụ thực tế! Họ thực sự mang các khái niệm đến cuộc sống. Chương trình được tổ chức tốt và dễ dàng để định hướng.

Katarzyna Wiśniewska PL Học viên đã xác minh
★ 4 · 12.06.2026

Trải nghiệm học tập tuyệt vời. Nhịp độ hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm. Rất đáng khen!

Carlos Ponce CR Học viên đã xác minh
★ 4 · 27.05.2026

Lớp học tuyệt vời! Dòng thông tin hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất