Phân tích dữ liệu khám phá cơ bản với Excel — PickAClass
★ 4.3 (3) ⏱ 2 giờ 48 phút 📚 28 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Phân tích dữ liệu khám phá cơ bản với Excel

Học cách làm sạch, chuyển đổi và phân tích các tập dữ liệu thô để khám phá các mẫu có ý nghĩa và hiểu biết kinh doanh bằng các kỹ thuật Excel hiện đại.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Dữ liệu thô thường lộn xộn và khó hiểu, nhưng trong các hàng và cột đó lại chứa câu trả lời cho các câu hỏi kinh doanh quan trọng. Khóa học này cung cấp một phương pháp có cấu trúc để phân tích dữ liệu khám phá, dạy bạn cách biến thông tin không có tổ chức thành những hiểu biết có thể hành động. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các cấu trúc dữ liệu cơ bản đến thực hiện phân tích tinh vi để tiết lộ câu chuyện đằng sau các con số. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các thuật ngữ và mục tiêu thiết yếu của phân tích dữ liệu khám phá. - Làm sạch và chuẩn bị tập dữ liệu một cách hiệu quả bằng Power Query để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu. - Áp dụng phân tích đơn biến để kiểm tra các biến riêng lẻ về phân phối và các giá trị ngoại lai. - Sử dụng mảng động và các hàm tra cứu hiện đại để thao tác các tập dữ liệu. - Tóm tắt dữ liệu phức tạp thông qua bảng tổng hợp (pivot tables) và các biện pháp thống kê mô tả. - Xác định mối quan hệ giữa các biến để hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Khóa học bắt đầu với các khái niệm nền tảng và các nguyên tắc về chất lượng dữ liệu trước khi hướng dẫn bạn thông qua các quy trình làm sạch, chuyển đổi và phân tích thực tế. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu muốn xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc mà không cần bất kỳ kinh nghiệm nào trước đó. Hãy bắt đầu hành trình của bạn để trở thành một chuyên gia am hiểu dữ liệu ngay hôm nay.

Nội dung khóa học

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 48 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Phân tích dữ liệu khám phá cơ bản với Excel
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Phân tích dữ liệu khám phá cơ bản với Excel
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (3)

Elizabeth Leclerc CA Học viên đã xác minh
★ 4 · 06.08.2026

Trải nghiệm học tập tuyệt vời! Luồng thông tin rất xuất sắc, và các bài tập thực hành là chìa khóa. Rất hài lòng với khóa học này.

رشيد DZ Học viên đã xác minh
★ 5 · 20.07.2026

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi. Các ứng dụng thực tế được thảo luận cực kỳ hữu ích. Làm tốt lắm!

Chloe Green AU Học viên đã xác minh
★ 4 · 28.05.2026

Giới thiệu tốt. Tôi đánh giá cao các bước rõ ràng, mặc dù một số mô-đun sau có thể cần thêm ví dụ.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất