أساسيات التعلم العميق باستخدام Python

التعلم العميق هو التكنولوجيا التي تقود الاختراقات الحديثة في الذكاء الاصطناعي، من الأنظمة المستقلة إلى تحليل البيانات المتطور. تقدم هذه الدورة مسارًا واضحًا قائمًا على النصوص للمبتدئين لفهم كيفية عمل الشبكات العصبية وكيفية تنفيذها من الصفر. ستنتقل من فهم المفاهيم الرياضية الأساسية إلى بناء نماذج وظيفية يمكنها التعرف على الأنماط وإجراء التنبؤات. من خلال التركيز على المنطق الأساسي وراء الكود، ستطور حدسًا عميقًا لكيفية تعلم الآلات من البيانات غير المهيكلة. - فهم المبادئ الأساسية للشبكات العصبية الاصطناعية وهندسة التعلم العميق - التدرب على تنفيذ نماذج الانحدار الخطي باستخدام مكتبة TensorFlow - بناء نماذج تصنيف الصور باستخدام واجهة برمجة التطبيقات عالية المستوى Keras - تطبيق دوال الخسارة والانحدار التدرجي لتحسين تدريب النموذج - تعلم تقنيات حديثة لتقييم النموذج ومراقبة الأداء - استكشاف دور المعالجة المسبقة للبيانات وتوسيع الميزات في مسارات عمل التعلم العميق تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وتاريخ المجال قبل الانتقال إلى التنفيذ العملي لمهام التعلم الآلي القياسية. ستقرأ شروحات مفصلة وأمثلة برمجية توضح كيفية هيكلة وتدريب واختبار نماذجك الخاصة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين لديهم فهم أساسي لـ Python ويرغبون في دخول مجال الذكاء الاصطناعي. لا يلزم وجود خبرة سابقة في علم البيانات أو الرياضيات المعقدة. ابدأ في بناء فهمك للتعلم العميق اليوم.