Mi è piaciuto molto il flusso di questo. Le applicazioni pratiche discusse erano al punto giusto.
Fondamenti di programmazione Python e Data Science in Colab
Padroneggia lo sviluppo Python basato su cloud usando Colab per scrivere codice, analizzare dati e sfruttare l'accelerazione hardware per progetti moderni.
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Informazioni sul corso
Colab fornisce un ambiente potente e basato su browser per lo sviluppo Python senza la necessità di complesse installazioni di software locale. Questo corso ti guida attraverso gli elementi essenziali dell'utilizzo di questa piattaforma cloud per scrivere, eseguire e condividere codice in modo efficace tramite spiegazioni scritte ed esercizi pratici.
Passerai dalla comprensione dell'interfaccia di base alla gestione di sofisticate risorse computazionali per progetti ad alto contenuto di dati, assicurandoti di poter sviluppare applicazioni da qualsiasi dispositivo con una connessione internet.
Cosa imparerai:
- Comprendere l'architettura principale dei notebook Colab e dell'ambiente cloud.
- Configurare diversi runtime per utilizzare l'accelerazione hardware per un'elaborazione più rapida.
- Gestire dati esterni connettendosi all'archiviazione cloud e ai file locali.
- Applicare gli standard di codifica Python moderni e la gestione dei pacchetti all'interno delle celle del notebook.
- Praticare flussi di lavoro collaborativi e l'integrazione del controllo di versione per progetti condivisi.
- Eseguire script di analisi dei dati utilizzando librerie e strumenti fondamentali.
Il curriculum inizia con la terminologia essenziale e la navigazione dell'interfaccia prima di progredire in esercizi di codifica pratici e ottimizzazione delle risorse. Questo corso è pensato per i principianti che vogliono iniziare a programmare immediatamente senza limitazioni hardware o ostacoli di configurazione.
Inizia a sviluppare le tue competenze Python in un ambiente cloud professionale.
Cosa otterrai
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Breve e mirato
2 h 42 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
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Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Fondamenti di programmazione Python e Data Science in Colab
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Fondamenti di programmazione Python e Data Science in Colab
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate
14 / 14
Domande di pratica
26 / 28
Compiti consegnati
4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale
Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale
6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte
Top 12% su 1,625
Tempo al completamento
11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza
91 / 100
Punteggio domande di pratica
94%
Verifica della competenza
Percorso di competenza verificato
Recensioni (17)
Introduzione abbastanza buona. Gli esempi erano utili, ma vorrei che ci fosse un po 'più di materiale pratico.
Mi sono piaciuti gli esempi di applicazione pratica, anche se la configurazione iniziale ha richiesto più tempo del previsto.
Mi sono piaciuti gli esempi di applicazione pratica. Esattamente il tipo di apprendimento pratico che stavo cercando.
Potrebbe beneficiare di esempi più diversi e di un flusso leggermente migliore tra i moduli.
Questo è stato un modo brillante per imparare! La struttura era logica, il ritmo era perfetto e gli esempi erano super utili.
Corso: Contenuto solido e presentato in modo chiaro. Ho apprezzato le applicazioni del mondo reale mostrate.
Corso: La struttura era logica, ma avrei voluto che ci fosse stata più pratica pratica oltre agli esempi di base.
Non avrei potuto chiedere un'esperienza di apprendimento migliore. La struttura scorreva perfettamente e gli esempi erano incredibilmente rilevanti.
Nel complesso un'esperienza positiva. Ho apprezzato gli obiettivi chiari per ogni modulo.Potrebbe beneficiare di elementi più interattivi.
Hmm, non sono sicuro che questo sia per principianti assoluti. Assume un po 'di conoscenza precedente che non è stata insegnata esplicitamente.
Corso: Questa è stata una grande esperienza di apprendimento.Spiegazioni molto chiare e un flusso logico che ha reso le idee complesse facili da afferrare.
Mi sentivo come se non stessi imparando molto in alcuni moduli.Gli esempi non erano sempre i più chiari, a dire il vero.
Corso: Fantastica esperienza di apprendimento. Il ritmo era perfetto e gli esempi hanno davvero consolidato i concetti.
Corso: I materiali forniti erano di prim'ordine e facili da seguire.
Corso: Ho apprezzato i passaggi chiari, anche se alcuni dei moduli successivi avrebbero potuto utilizzare più esempi.
Questa è stata una buona introduzione. La struttura è logica e copre le basi in modo efficace.Potrebbe essere troppo introduttivo per gli studenti avanzati.
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Domande frequenti
Cosa serve per seguire questo corso? +
Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.
Come si paga? +
Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.
Posso ottenere un rimborso? +
Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.
Per quanto tempo avrò accesso? +
Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.
Riceverò un certificato? +
Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.
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