うーん、これは全くの初心者向けではないかもしれません。明示的に教えられていない、ある程度の予備知識を前提としているようです。例もいくつか分かりにくかったです。
データマイニングと探索的分析の基礎
必須のデータマイニング技術と統計的基礎を使用して、パターンを特定し、関係性を視覚化し、予測モデルを構築する方法を学びます。
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AIインストラクター
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日本語で
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このコースについて
すべてのデータセットは物語を語りますが、それを見つけるには、適切な分析的考え方と探索に対する構造化されたアプローチが必要です。このコースは、データマイニングの確固たる基盤を提供し、基本的なデータ記述から必須の回帰技術を使用した予測モデリングへと導きます。
あなたはデータの初心者から、自信を持ってデータセットを操作し、重要な傾向を特定し、統計モデルを適用して将来の結果を予測できる人物へと変貌します。データパターンの背後にあるコアロジックに焦点を当てることで、あらゆる業界の複雑な情報を扱うために必要な直感を養います。
学習内容：
- データマイニングプロセスの基本的な原則と用語を理解する
- 記述統計的手法を通じてデータパターンと歪度を特定する
- 相関関係を視覚化し、外れ値を検出して、データの品質と整合性を確保する
- 線形、重回帰、ロジスティック回帰モデルを実際のシナリオに適用する
- 現代のタイディデータ原則を使用して、最新のデータ操作ワークフローを実践する
- データマイニングの概念を、機械学習と予測分析のより広範な領域に結びつける
このコースは、基礎的な定義とデータ記述方法から始まり、その後、文章による説明とコード例を通じて、統計的視覚化と実践的な回帰分析へと進みます。このプログラムは、強力な分析的バックグラウンドを構築したい、データマイニングの経験がない初心者向けに設計されています。今日からデータ探索の旅を始めましょう。
得られるもの
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修了証
LinkedInプロフィールに追加 -
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無期限アクセス
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短く要点だけ
2時間48分の実践的な内容
修了証
PickAClassで修了した各コースは、このような証明書を発行します — オリジナルで、独自コード付き、URLで検証可能、そして実際に示した内容を詳細に記載。
P
PickAClass
スキルプロフィール · 検証可能
文書
修得証明書
以下を証明します
氏名
の習得を見事に証明しました
データマイニングと探索的分析の基礎
実証されたスキル
✓
行動パターン分析
基礎
1.2 時間
✓
意思決定アーキテクチャフレームワーク
熟達
1.4 時間
✓
A/Bテスト設計
熟達
1.7 時間
✓
行動心理学的コピーライティング
上級
1.9 時間
P
PickAClass — 氏名
データマイニングと探索的分析の基礎
2/2ページ
パフォーマンス詳細
学習内容の概要
修了レッスン
14 / 14
練習問題
26 / 28
提出課題
4(平均 4.5 / 5)
集大成プロジェクト
レビュー済み — 4.6 / 5
練習合計
6.2 時間
パフォーマンス基準
コホート順位
1,625人中上位12%
修了までの時間
11日(中央値: 22)
習熟スコア
91 / 100
練習問題スコア
94%
スキル検証
検証済みスキルパス
レビュー (4)
A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.
しっかりしたコースです。構成は論理的で、ほとんどの例が役立ちました。ただ、もう少し実例が欲しかったです。
What a fantastic learning experience. The examples were super relevant and really helped cement the concepts. Loved it!
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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